CG制作の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
CG制作者は、3Dモデリング、レンダリング、VFXの各工程を通じて、想像上の世界を視覚的に実現する専門家です。AIは背景の自動生成やアニメーション補間を加速させていますが、キャラクター表現の細かな感情表現やシーン全体の構成美を作り込む作業には、アーティストの個性と経験が必要です。
CG制作とは
コンピュータを使用して、図形、絵、映像、アニメーションなどのコンピュータグラフィック（CG）を制作する。
この職種のAI浸透度は36%。 30件の業務のうち7件でAIが活用され、23件は人間が中心です。 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。最初から専門的なスキルは必要ないが、造形力やセンスが重視される場合が多いため、新卒の場合、大学や専門学校などでデザインを勉強していたり、CGの知識や経験があれば、入職に有利となる。 中途採用では経験者が求められる場合が多い。 Webブラウザやスマートフォン用の簡易なゲームの制作と、映画や大作ゲームのCG制作とでは、求められる能力が異なる。前者の場合、様々な役割を1人でこなせるジェネラリストであることが求められ、後者の場合は仕事の分業化が進んでいるため、1つの役割に特化したスペシャリストであることが要求される。例えばモデリングのスペシャリストは造形力が重視され、アニメーションのスペシャリストは演技や演出の知識が重視される。ただし、集団作業を円滑に行うためには、担当以外の作業に関する情報も積極的に吸収しようとする姿勢が大切である。集団で1つの作品を制作することが多いため、コミュニケーション能力や協調性が重視される。長時間におよぶ地道な作業が多いため、根気強さも必要である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 製品ラベル・カートン・ダイレクトメール・テレビ向けの基本デザインやイラストを作成する。・マルチメディアキャンペーンの企画・制作に参加し、予算・スケジュール管理や制作調整・背景デザイン・進捗管理を担当するを極める — AIでは代替できない領域
- モデルを使用して完成シーケンス内のアニメーション挙動をシミュレーションするのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 読解力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
CG制作の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
CG制作の業務の64%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
CG制作の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
64%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「プロデューサ、監督などと共に、制作体制、制作手法、予算、スケジュールなどを検討する。」
高い創造性やオリジナリティが求められる
求められる力: 独創性
必要な知識: 芸術
この仕事の原動力: 達成感、自律性
具体的な業務: 「プロデューサ、監督、脚本家などと共に、企画に基づいて、脚本、設定、デザイン、絵コンテなどの作品の設計書を作成する。」「プロデューサ、監督などに、ＣＧ修正の提案をする。」
業界で変わるAIの影響
同じCG制作でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくCG制作の給与水準です。
業界で変わる年収
同じCG制作でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
独創的な表現やアイデアを形にするのが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
CG制作に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
CG制作とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
CG制作の将来性とAIの影響
「CG制作はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 36%
AI代替率は36%で一部の業務は自動化が進みますが、多くの業務は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
モデルを使用して完成シーケンス内のアニメーション挙動をシミュレーションする、コンピュータソフトウェアを使用して新しい画像を生成する、独自の判断力と創造性を活かし、コンピュータを用いて高度なグラフィックスやアニメーションを制作するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
読解力・傾聴力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
CG制作はAIでなくなりますか？
CG制作がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は36%で、23件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
CG制作はAIに代替される？
AIが単調な背景生成を担当するため、CG制作者が手作業で行う必要のない部分は確実に減ります。しかし映像の「心」となる動き、光、色彩の表現判断は、アーティストの美的センスに依存しており、代替は困難です。
CG制作でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は79%です。すでにAI化されている部分が36%、AI活用で伸ばせる部分が28%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が15%です。
CG制作の将来性は？
CG職の需要は急拡大しています。映像エンタテインメント市場の成長とゲーム・メタバース等の新領域開拓で、高度なCG表現ができる人材の不足が深刻化している状況です。
AI時代にCG制作に必要なスキルは？
①AIツール（Blender、Unreal Engine等）とAI補助機能の使いこなし、②色彩・光学・人間工学の理論的理解、③チームで大規模プロジェクトを進行管理する統率力が求められます。
CG制作で生成AIをどう活用できる？
CG制作では7件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はモデルを使用して完成シーケンス内のアニメーション挙動をシミュレーションする、コンピュータソフトウェアを使用して新しい画像を生成する、独自の判断力と創造性を活かし、コンピュータを用いて高度なグラフィックスやアニメーションを制作するなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細