海上保安官の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
海上保安官は報告書作成の自動化が進む一方で、荒れた海での判断や潜水調査、不審船の追跡・対応、海難救助での咄嗟の判断と行動は人間にしかできません。潜水士資格を持つ職員は、機械化できない深海調査や水中環境下での現場判断が今後さらに重要になります。
海上保安官とは
海を巡視船や航空機を使って監視し、治安と安全の維持につとめ、環境保全の活動等を行う。
この職種のAI浸透度は12%。 30件の業務のうち1件でAIが活用され、29件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
海上保安官になるためには、海上保安大学校か海上保安学校の学生採用試験に合格し、卒業する必要がある。海上保安大学校（本科4年とそれに続く専攻科6カ月）を卒業すると、更に3カ月間の研修（研修科国際業務課程）の後、全国各地の巡視船艇等に配属され、主任航海士等として2～3年乗り組み陸上勤務と海上勤務を繰り返しながら幹部職員としてキャリアを積む。 海上保安学校（1年又は2年）を卒業すると警備救難、海洋情報、海上交通等のエキスパートとして活躍する。 また、海上保安大学校・海上保安学校において船を操縦できる資格を取得する。 海技免状、無線従事者免状、航空従事者免許、航空整備士免許の有資格者を対象とした採用試験も行っており、試験合格後、海上保安学校門司分校において必要な研修を受けた後、海上保安官となる道もある。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 犯罪の容疑者を特定・追跡・逮捕する・秩序維持・緊急対応・人命財産保護・交通法規や刑法の執行・地域連携を通じて公共の安全を確保するを極める — AIでは代替できない領域
- 事案や活動を文書化する報告書作成のため事実を記録するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・指導の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
海上保安官の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
海上保安官の業務の88%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
海上保安官の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
88%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
潜水士、一等航空整備士、二等航空整備士など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
必要な知識: 法律学、政治学
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
具体的な業務: 「灯台の照明装置の操作と維持管理、霧笛、航路標識の保守点検をする。」
倫理的な判断力が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
後輩や部下への指導・育成が大きな役割の一つ
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 指導、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「海上交通の交通指導や取締りをする。」「教官として、操縦方法などを教育する。」
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
相手との信頼関係が重要な仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ海上保安官でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく海上保安官の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ海上保安官でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
海上保安官に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 潜水士
- 一等航空整備士
- 二等航空整備士
- 航空従事者免許
近い職種のAI浸透度
海上保安官とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
海上保安官の将来性とAIの影響
「海上保安官はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 12%
AI代替率は12%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
事案や活動を文書化する報告書作成のため事実を記録するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・指導・説得といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
海上保安官はAIでなくなりますか？
海上保安官はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか12%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
海上保安官はAIに代替される？
AIが海上保安官を代替する可能性はほぼありません。報告書やログ記録は自動化されますが、急変する海象、潜水調査での判断、不審船の迅速な追跡、遭難者の救助には海上保安官の経験と判断力が絶対的に必要です。
海上保安官でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は48%です。すでにAI化されている部分が12%、AI活用で伸ばせる部分が25%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
海上保安官の将来性は？
海上保安官の将来性は確実です。不審船対応、海洋資源パトロール、海洋汚染監視など新しい任務が増える一方で、報告書などの事務作業はAIで効率化されるため、現場活動に専念できます。
AI時代に海上保安官に必要なスキルは？
報告書自動作成ツールの操作、衛星画像・AIS（船舶自動識別装置）データの読み取り能力、潜水やダイビング技術の継続学習、複数情報源からの脅威判断スキル、異国籍船舶との対応時の言語・文化知識が重要です。
海上保安官で生成AIをどう活用できる？
海上保安官では1件の業務でAIが活用されています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細