エコノミストの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
エコノミストの仕事は、統計データの処理やモデル構築といった分析的業務とそうでない部分が明確に分かれています。回帰分析やシミュレーション、政策シナリオの数値化はAIが得意領域ですが、政策立案時の価値判断、新しい経済理論の創出、研究成果の論文発表といった創造的・戦略的な局面では人間の判断が不可欠です。
エコノミストとは
日々変化する経済状況について調査・研究を行い、分析結果やそれに基づく将来の予測、政策提言を行う。
この職種のAI浸透度は24%。 13件の業務のうち3件でAIが活用され、10件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に資格は必要とされないが、通常は大学院で経済学関連分野を専攻している者が多い。出身学部としては経済学、経営学、商学等が多いが、理工系学部を卒業している者もいる。 エコノミストの多くは、経済関連分野のシンクタンク・研究所、官公庁や銀行・証券などの民間企業の研究員として働いている。 企業の調査部門、経済専門の新聞・雑誌記者などを経て、エコノミストになる場合もある。エコノミストとしての経験を積み、大学教員となったり、経済評論活動や政策提言を行う場合もある。 経済活動全体に影響しうる要因を的確に見い出し、大量の情報をまとめて総合的に因果関係を検討する分析力、研究能力が必要である。更に、一般社会への提言を行うために情報をわかりやすく発信するための説明力、表現力も求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 経済問題に関する研究を行い、技術報告書や学術論文で成果を発表する・研究プロジェクトおよび学生の研究課題を監督するを極める — AIでは代替できない領域
- 金融・労働・農業等の専門分野における経済・統計データを分析するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
AIはどこまで浸透しているか
エコノミストの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
エコノミストの業務の76%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
エコノミストの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
76%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
経験から培われる暗黙知やカンが重要
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
高い学歴が求められる傾向がある
業界で変わるAIの影響
同じエコノミストでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくエコノミストの給与水準です。
業界で変わる年収
同じエコノミストでも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
求められるスキルと知識
エコノミストに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
エコノミストとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
AI浸透度が低い職種
エコノミストの将来性とAIの影響
「エコノミストはAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 24%
AI代替率は24%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
金融・労働・農業等の専門分野における経済・統計データを分析する、数理モデルと統計手法を用いて経済現象の分析と市場動向の予測を行う、企業や公的・民間機関に対し経済関係に関する助言・コンサルティングを行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
AIツールを活用しながら、人間にしかできない判断力やコミュニケーション力を磨くことが重要です。
よくある質問
エコノミストはAIでなくなりますか？
エコノミストがAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は24%で、10件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
エコノミストはAIに代替される？
エコノミストの仕事の約4分の1がAI対応可能な領域ですが、それは回帰分析やシナリオシミュレーション等の計算集約的業務です。政策提言の根拠となる経済理論の解釈や、新しい経済現象への対応は人間の専門的判断が必須なため、エコノミストという職種そのものが消滅することはありません。
エコノミストでAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は66%です。すでにAI化されている部分が24%、AI活用で伸ばせる部分が23%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。
エコノミストの将来性は？
むしろ将来性は高まります。AIが機械的な分析を担うようになれば、エコノミストは「なぜその政策なのか」という意思決定層への説得力、多角的な視点での政策評価といった高度な価値提供にシフトできます。データの膨大化に対応できる人材の需要は増すでしょう。
AI時代にエコノミストに必要なスキルは？
データ解釈力とビジネスコミュニケーション能力が重要になります。AIが生成した数値結果を実務的に読み込む能力、経営層や政策決定者に分析結果を分かりやすく伝える力、そして統計手法の限界を理解した上での戦略提言力が、今後のエコノミストの差別化要因になります。
エコノミストで生成AIをどう活用できる？
エコノミストでは3件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は金融・労働・農業等の専門分野における経済・統計データを分析する、数理モデルと統計手法を用いて経済現象の分析と市場動向の予測を行う、企業や公的・民間機関に対し経済関係に関する助言・コンサルティングを行うなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細