英会話教師の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

6% AI浸透度（AI代替率）

AIスピーキング評価ツールの進化で発音判定やリスニング訓練は自動化が進みます。一方、複数言語背景の生徒の発音矯正や文化的文脈を踏まえた会話スキル指導は、ネイティブ教師の対面指導こそが最高の学習環境です。

英会話教師の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 6%

AIが関与するタスク 4件 / 22件

人間中心のタスク 18件

AIに代替困難な要素対面対応

AI実装済み領域 6%

求められるスキル外国語を読む・外国語を聞く・外国語で話す

英会話教師とは

英会話を中心に、海外でも国内でも実際に役に立つ英語を教える。

この職種のAI浸透度は6%。 22件の業務のうち4件でAIが活用され、18件は人間が中心です。対面対応などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、英会話のレベルが高いことはもちろん、基本的な文法力、単語力、そしてコミュニケーション能力が必要であり、講師の多くは留学を経験している。採用にあたっては筆記試験、スピーキング、更に模擬授業などティーチングの実技を課すところもある。大手の英会話スクールでは独自の研修システムがある場合が多い。幅広い年齢層の生徒を相手にする仕事なので、コミュニケーション能力に加え、やさしさや思いやり、根気強さ、責任感も重要視される。

AI時代に伸ばすべきポイント

管理部門の要求に応じて学生・活動報告書を作成する・他の専門家と会議し、個々の学生のニーズや進捗を協議するを極める — AIでは代替できない領域
生徒の学習成果を観察・評価し、フィードバックと改善提案を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
外国語を読む・外国語を聞くの重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

英会話教師の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 6% 人間 94%

英会話教師の業務の94%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

英会話教師の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

89% 生徒の学習成果を観察・評価し、フィードバックと改善提案を行う

AI+人間

86% カリキュラム指針や学校の要件に従い、授業の目標と概要を作成する

AI主導

82% 高等学校卒業程度認定試験の情報提供・指導・受験準備を行う補助

人間主導

72% 生徒の多様なニーズ・能力・関心に合わせて指導法や教材を調整する

人間が担っている業務浸透度 50%未満

管理部門の要求に応じて学生・活動報告書を作成する

他の専門家と会議し、個々の学生のニーズや進捗を協議する

適応・学業上の問題を抱える学生や特別な学術的関心を持つ学生を指導・相談対応する

担当授業の準備を行い上司の求めに応じて準備記録を提示する

学習機会の探索や挑戦を促し生徒の進学準備を支援する

法令や管理方針に基づき、正確かつ完全な生徒記録を維持する

基礎英語・生活技能・就労準備スキルなどの原理や技法を教える授業・ワークショップ・実演を行う

秩序維持のための行動規則と手順を策定・施行する

筆記・口頭・実技試験を作成・実施し、成績評価を行う

基準・手順に従い新入生の登録・案内・評価を行う

他の教員や専門家と協力し、教育プログラムの開発を行う

承認されたカリキュラムに基づく授業計画を他のスタッフと立案する

出席率を最大化するよう授業時間を選定・スケジュールする補助

チューターや地域の識字ボランティアを研修・支援する補助

行政や地域団体の責任者と連携し、学生の実習機会の調整やカリキュラム要件の充足を支援する補助

広報計画、地域啓発活動、学生募集に参加する補助

インターンシップ・就職先・就職支援サービスについて学生に助言する補助

プログラム資金を確保するため助成金申請書を作成する補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

94%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

変化の兆し 創造性

創造性やオリジナリティが求められる

求められる力: 独創性

この仕事の原動力: 自律性、達成感

具体的な業務: 「イベントを企画し、開催する。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

具体的な業務: 「自分の英語力と指導力を高めるため、研修に参加したり、本などで勉強する。」

業界で変わるAIの影響

同じ英会話教師でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

サービス業(その他)

AI化 6% 潜在 +33%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく英会話教師の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ英会話教師でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業，保険業 944万円

鉱業，採石業，砂利採取業 750万円

学術研究，専門・技術サービス業 668万円

電気・ガス・熱供給・水道業 662万円

製造業 651万円

建設業 625万円

教育，学習支援業 615万円

卸売業，小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

S 社会的

3.8

I 研究的

3.3

E 企業的

3.2

C 慣習的

3.1

A 芸術的

3.0

R 現実的

3.0

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

英会話教師に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

外国語を読む 5.2

外国語を聞く 4.9

外国語で話す 4.9

傾聴力 4.8

説明力 4.7

知識

外国語の語彙・文法 4.5

顧客サービス・対人サービス 3.0

教育訓練 3.0

日本語の語彙・文法 2.9

心理学 2.3

働く環境と雇用形態

働く環境

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 83%

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 67%

他者とのかかわりほぼ毎日 61%

意思決定の自由ある程度は自由がある 54%

ミスの影響度多少は深刻な事態を引き起こす 46%

電子メール週に１度以上 46%

機械やコンピュータによる仕事の自動化全く自動化されていない 39%

グループやチームでの仕事やや重要である 35%

雇用形態

自営、フリーランス

42.1%

パートタイマー

24.6%

正規の職員、従業員

22.8%

契約社員、期間従業員

19.3%

アルバイト（学生以外）

15.8%

アルバイト（学生）

5.3%

派遣社員

3.5%

経営層（役員等）

1.8%

その他

1.8%

近い職種のAI浸透度

英会話教師とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

音楽教室講師 7% 学習塾教師 29%

AI浸透度が低い職種

アウトドアインストラクター 4% スポーツインストラクター 0%

英会話教師の将来性とAIの影響

「英会話教師はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 6%

AI代替率は6%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

生徒の学習成果を観察・評価し、フィードバックと改善提案を行う、カリキュラム指針や学校の要件に従い、授業の目標と概要を作成する、高等学校卒業程度認定試験の情報提供・指導・受験準備を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

外国語を読む・外国語を聞く・外国語で話すといったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

英会話教師はAIでなくなりますか？

英会話教師はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか6%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。

英会話教師はAIに代替される？

英会話教師がAIに代替されることはありません。AIは発音判定や文法チェックは得意ですが、実践的な会話スキルや文化交流を通じた自信構築は、人間教師との対面を通じてのみ実現します。

英会話教師でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は39%です。すでにAI化されている部分が6%、AI活用で伸ばせる部分が22%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

英会話教師の将来性は？

社会人の英語学習需要が拡大する中、AI補習と対面会話指導の組み合わせが標準化されます。教師は効率化された環境で、より高度な会話スキルやビジネス英語に注力できます。

AI時代に英会話教師に必要なスキルは？

生徒の発音矯正や文化背景を理解した上でAIツールの結果を解釈・活用する能力が求められます。また、ビジネス英語や業界特有の表現指導など、専門領域での深い知識も高付加価値スキルになります。

英会話教師で生成AIをどう活用できる？

英会話教師では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は生徒の学習成果を観察・評価し、フィードバックと改善提案を行う、カリキュラム指針や学校の要件に従い、授業の目標と概要を作成する、高等学校卒業程度認定試験の情報提供・指導・受験準備を行うなどです。

LINE

AI時代の職業ニュースを毎週お届け

541職種のAI浸透度データに基づく週間レポートを無料配信。あなたの職種に影響するAIニュースを見逃さない。

友だち追加する