林業作業の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度（AI代替率）

林業の現場では、チェーンソーの点検から木の根元の切断角度調整、伐木後の枝払いや玉切り、さらに運材機の操作まで、機械と連携した判断が常に求められます。安全帯の装着確認や作業者間の声かけなど、人間にしかできない安全確保が、今後も価値を持ち続けます。

林業作業の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 0%

人間中心のタスク 21件

AIに代替困難な要素必須資格・免許・身体作業

求められるスキル傾聴力・道具、機器、設備の選択・指導

林業作業とは

森林を維持管理しながら、育成した樹木を伐採して木材資源を生産する。

この職種のAI浸透度は0%。 21件の業務のうち0件でAIが活用され、21件は人間が中心です。必須資格・免許や身体作業などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。学校卒業後、森林組合や林業会社等の林業事業体に就職するのが一般的である。公的補助を受けて関連団体が実施する林業の担い手を育成するための公的就職支援事業（「緑の雇用」など）を経由して入職する人もいる。チェーンソーや刈払機を使用する仕事をする場合には、安全衛生のため公的機関などが実施している講習を受ける。林道建設に役立つ測量士や、ハーベスタなど大型林業機械の取扱い資格、労働安全関連の資格があれば就職には有利となる。林業作業の仕事に新たに就く人は年間約3,000人前後である（2022年時点*1）。約半数が50歳以上で占められていて、様々な職業を経て30代、40代で初めて林業作業の職に就く人もいる。自然が好きで林業をやりたいという気持ちがあれば、学歴や職歴、年齢などの制限は比較的少ない職種といえる。育林・伐採・運搬など、林業の業務は班単位で作業を行うため、協調性が求められる。 *1 林野庁林業労働力の動向

AI時代に伸ばすべきポイント

機器が正常に動作しているか確認する・安全対策や刈り取り高さなどの作業要件について他の作業者と協議するを極める — AIでは代替できない領域
傾聴力・道具、機器、設備の選択の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

林業作業の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

人間が担っている業務浸透度 50%未満

機器が正常に動作しているか確認する

安全対策や刈り取り高さなどの作業要件について他の作業者と協議する

林産物を収集・梱包し、購入者に納品する補助

アルファルファ等の被覆作物を播種または収穫する補助

植物に殺虫剤や除草剤を散布・注入し、害虫駆除や病害防除・競合植生の抑制を行う補助

樹木の標識付け・測定時に調査・計測した本数の記録を管理する補助

病木や不要木を特定し、チェーンソーや手鋸で伐採する補助

伐採エリアから切った木を引き出し、トラックに積み込む補助

基準表や口頭指示に従い苗木を選別し、規格外品を除去する補助

スキッダー、ブルドーザー等で地ごしらえ機器を牽引し、森林再生区域の整地を行う補助

キャンプ、車両使用、火気、建物利用、衛生に関する規則を説明・執行する補助

防火帯の構築や灌木の除去などの防火・消火活動を行う補助

基準表に基づき樹木を検査・等級分けし、色分けされた等級タグを枝に取り付ける補助

穴掘り器やシャベル等の手工具を使い標識やフェンスを設置する補助

消防指揮官や林業技術者の指示の下、森林火災の消火や計画焼却を行う補助

見通し線の確保・測量器具の保持・杭打ち等で森林測量班を補助する補助

印付け、寸法、樹種、等級に応じて樹木を選定または伐採する補助

キャンプ場やレクリエーション施設の整備・清掃および備品補充を行う補助

動力式間伐鋸を使用して樹木の間伐や間隔調整を行う補助

手動植栽工具を使い苗木の選定・地ごしらえ・植林を行う補助

樹木の梢や枝を剪定し、成長制御や樹形を整える補助

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 必須資格・免許

測量士、1級林業技能士、2級林業技能士など、法令で定められた資格・免許が必要

AIにできない 身体作業

身体を使う作業が多く、AIやロボットでは対応が難しい

この仕事では屋外作業、立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 持久力（スタミナ）

具体的な業務: 「伐採した木の枝払いや皮はぎを行い運搬する丸太にする。」「集積地に集められた原木を製材工場などへ運搬する。」「伐採、運搬、育林などの作業を行うための作業用道路を建設し維持する。」

業界で変わるAIの影響

同じ林業作業でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

サービス業(その他)

AI化 0% 潜在 +26%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく林業作業の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ林業作業でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

教育，学習支援業 453万円

学術研究，専門・技術サービス業 429万円

生活関連サービス業，娯楽業 415万円

鉱業，採石業，砂利採取業 405万円

金融業，保険業 373万円

サービス業（他に分類されないもの） 362万円

不動産業，物品賃貸業 354万円

建設業 342万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.7

I 研究的

3.0

S 社会的

2.9

C 慣習的

2.9

E 企業的

2.6

A 芸術的

2.3

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

林業作業に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

傾聴力 3.4

道具、機器、設備の選択 3.3

指導 3.2

説明力 3.1

他者の反応の理解 3.0

知識

機械 1.4

農業・畜産業 1.3

生産・加工 1.1

教育訓練 0.9

コミュニケーションとメディア 0.8

働く環境と雇用形態

働く環境

屋外作業ほぼ毎日 69%

立ち作業ほぼ常に 67%

機械やコンピュータによる仕事の自動化全く自動化されていない 64%

競争水準全く競争的ではない 62%

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 60%

ミスの影響度多少は深刻な事態を引き起こす 50%

意思決定の自由ある程度は自由がある 48%

他者とのかかわりほぼ毎日 36%

雇用形態

正規の職員、従業員

38.1%

自営、フリーランス

28.6%

アルバイト（学生以外）

26.2%

パートタイマー

16.7%

契約社員、期間従業員

14.3%

経営層（役員等）

7.1%

派遣社員

4.8%

アルバイト（学生）

2.4%

その他

2.4%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

林業作業の将来性とAIの影響

「林業作業はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・道具、機器、設備の選択・指導といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

林業作業はAIでなくなりますか？

林業作業はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

林業作業はAIに代替される？

林業作業がAIに代替されることはありません。チェーンソーの操作判断や伐木時の危険予測、急斜面での機械オペレーションなど、経験と体感による現場判断がすべてです。むしろ、ドローン測量の結果を解釈して最適な伐採計画を立てるなど、新しい技術と連携するスキルが今後一層重要になります。

林業作業でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は26%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が14%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

林業作業の将来性は？

林業の将来性は十分あります。輸入木材依存からの脱却、カーボンニュートラル目標に向けた国内林業への投資が増え、人手不足が深刻化しているからです。若い世代が新しい機械や技術を習得すれば、経営層への道も広がります。

AI時代に林業作業に必要なスキルは？

AI時代の林業作業者には、従来のチェーンソー・運材機操作に加えて、ドローン測量データやGIS地図の読み方、さらに林業機械のメンテナンス知識が必要になります。安全管理の知識も法改正に伴い深化しているため、定期的な研修受講が必須です。

林業作業で生成AIをどう活用できる？

現時点では林業作業の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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