調理補助の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度（AI代替率）

洗浄・消毒、食材保管、盛り付け、温度管理といった衛生管理と現場判断が連動する業務。AIはルーチン化した温度記録は支援できても、複数同時進行の調理ペースに合わせた食材準備や衛生基準の厳密な遵守は人間の注意力と経験が不可欠。今後は温度・在庫データのセンサー化で監視業務は軽減される見込みです。

調理補助の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 0%

人間中心のタスク 31件

AIに代替困難な要素身体作業

求められるスキル傾聴力・説明力・指導

調理補助とは

調理場で調理師の指示に従って、食材の洗浄と切込み、食器の準備や洗浄、調理器具の用意・片付けなどを行う。

この職種のAI浸透度は0%。 31件の業務のうち0件でAIが活用され、31件は人間が中心です。身体作業などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。「素材を切る」、「料理を調理師の指示通りに盛り付けする」などの基本的な作業は、仕事をしながら身に着けていく。また、衛生面の知識は調理補助にとって必須であり、衛生マニュアル等を利用して教育を受ける。特に、夏場や湿度が高い時期などは食品管理や衛生管理に細心の注意が求められるので、繰り返して研修が行われている職場が多い。立ち仕事であるため、一定の体力が求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

作業場・設備・調理器具・食器類の洗浄・消毒を行う・食品を所定の容器・保管場所に保存し、腐敗を防止するを極める — AIでは代替できない領域
傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

調理補助の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

人間が担っている業務浸透度 50%未満

作業場・設備・調理器具・食器類の洗浄・消毒を行う

食品を所定の容器・保管場所に保存し、腐敗を防止する

料理を取り分けて包装する、または皿に盛り付けて提供する

食品および冷蔵庫・冷凍庫などの保管エリアの温度を測定・記録する

注文や指示に従い、肉・野菜・デザート等の各種料理を調理する

フードトレーを保温器に載せて即時提供するか、冷蔵庫に保管する

テイクアウト食品を包装する、または顧客に料理を提供する

食器棚や冷蔵庫を補充し、サラダバーやビュッフェを管理する

果物や野菜などの食材を洗い、皮をむき、切って調理・提供の準備をする

食材・器具・食器類を倉庫と作業場の間で運搬する

ウェイターに料理を渡し、顧客への提供を行う

肉類・鶏肉・魚介類を切断・スライス・挽肉加工して調理準備を行う

ごみを回収し、厨房のごみ容器を清掃する

食材・機器・調理器具を受け取り、冷蔵庫や棚などに保管する

原材料を計量・計測する

設備の不具合や食材・備品の不足を上司に報告し、必要品を発注する

調理師やキッチンスタッフの補助を行い、必要な物品を提供する

病院・食堂・機内食工場等のラインでトレーに食器・食品等を配膳する

手動・電動の調理器具を使って食材の洗浄・皮むき・カット・下処理を行う

食器の残飯をゴミ容器にかき落とす

皿・グラス・食器を食器洗浄機にセットする

サンドイッチ用の特製ドレッシングやソースを調製する

グリーンサラダやパスタサラダ等の材料を混ぜ合わせる

レジを操作し、金銭の取扱いと正確な釣銭の受渡しを行う補助

食材使用量の記録を管理する補助

ダイニングエリアの掃除機がけとキッチン床の掃き・モップがけを行う補助

患者の食事制限に応じて配膳トレイに食品を盛り付ける補助

入院患者にメニューを配布し、食事指示票を回収して食事トレイを病棟や患者に届ける補助

スープやソースをかき混ぜ、濾す補助

調理・提供のために家禽・魚・鶏肉・甲殻類を解体・下処理する補助

コーヒー・紅茶・ソフトドリンクなど各種飲料を調製・提供する補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 身体作業

身体を使う作業が多く、AIやロボットでは対応が難しい

この仕事では立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ調理補助でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

医療・福祉

AI化 0% 潜在 +12%

宿泊・飲食業

AI化 0% 潜在 +12%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく調理補助の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ調理補助でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

情報通信業 737万円

電気・ガス・熱供給・水道業 431万円

金融業，保険業 431万円

建設業 427万円

運輸業，郵便業 407万円

不動産業，物品賃貸業 372万円

卸売業，小売業 371万円

サービス業（他に分類されないもの） 371万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.2

C 慣習的

3.0

S 社会的

2.9

I 研究的

2.8

A 芸術的

2.7

E 企業的

2.7

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

調理補助に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

傾聴力 2.5

説明力 2.1

指導 2.0

読解力 1.9

他者との調整 1.8

知識

顧客サービス・対人サービス 1.1

生産・加工 1.0

日本語の語彙・文法 0.6

コミュニケーションとメディア 0.6

社会学 0.4

働く環境と雇用形態

働く環境

立ち作業ほぼ常に 95%

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 81%

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 74%

競争水準全く競争的ではない 67%

機械やコンピュータによる仕事の自動化全く自動化されていない 53%

他者とのかかわりほぼ毎日 47%

外部の顧客等との接触全く重要ではない 43%

ミスの影響度多少は深刻な事態を引き起こす 43%

雇用形態

パートタイマー

74.1%

正規の職員、従業員

17.2%

アルバイト（学生以外）

15.5%

アルバイト（学生）

8.6%

契約社員、期間従業員

6.9%

派遣社員

5.2%

自営、フリーランス

1.7%

近い職種のAI浸透度

調理補助とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

西洋料理調理人（コック） 3% 日本料理調理人（板前） 3% すし職人 3% そば・うどん調理人 3% 中華料理調理人 3%

調理補助の将来性とAIの影響

「調理補助はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・指導といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

調理補助はAIでなくなりますか？

調理補助はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

調理補助はAIに代替される？

複雑な調理過程のサポートや衛生基準の厳密な判断は人間にしかできず、AIに代替される余地はほぼありません。むしろセンサーやアラート機能で、温度管理や食材ロストの防止がデジタル化されていきます。

調理補助でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は12%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が8%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が5%です。

調理補助の将来性は？

給食や福祉施設での食事提供への需要は確実に増加していきます。衛生管理の専門知識を深めたり、献立企画に参画したりすれば、調理職全体へのキャリアアップも現実的です。

AI時代に調理補助に必要なスキルは？

衛生基準を複数同時に管理し、異変にいち早く気づく観察力が最優先です。あわせてデジタル管理ツール（温度センサー、在庫システム）の基本操作を習得しておくことで、チーム全体の効率が大幅に上がります。

調理補助で生成AIをどう活用できる？

現時点では調理補助の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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