営業課長の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

19% AI浸透度(AI代替率)

営業課長の職務は「データドリブンな売上予測」と「人間関係に基づく顧客ロックイン」の二層構造。AIが市場分析や初期リード特定を担う一方、既存顧客との信頼構築、チーム育成、経営層との折衝といった「人間にしかできない対話」が経営判断を左右します。

営業課長の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 19%
AIが関与するタスク 6件 / 37件
人間中心のタスク 31件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 19%
求められるスキル 傾聴力・指導・他者との調整

営業課長とは

会社等において、営業課(課相当を含む)の業務を管理・監督する仕事に従事する。

この職種のAI浸透度は19%。 37件の業務のうち6件でAIが活用され、31件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

会社等の内部登用の場合と、中途採用される場合がある。内部登用では、他部門へ配属された後に営業部門で一定年数の経験を積んで就く場合や、営業職として経験を積んで就く場合等がある。一方、中途採用では、課長職に応募して就く場合や、親会社等からの転籍による場合等がある。いずれにしても、課長に就く以前に、営業職としての一定年数の経験を積んでいる場合が多い。 営業課長に就くために、財務、マーケティング、事業戦略等の社内試験に一定期間内に合格することが求められる企業もある。 管理職へ昇進する際には、セクハラやパワハラ研修などの社内コンプライアンス遵守に関する研修や部下の能力評価などの人事労務管理に関する研修、リーダーシップの発揮や部下のサポートの仕方、より良好な組織風土の作り方の研修等の何らかの管理職研修を受ける場合が多い。 営業課長として求められる資質の一つは、前向きで冷静に対応できることである。例えば、製造業においては、製品の設計・開発部門と顧客の間に立ち、クレームにも対応しながら調整を進めることが求められる。さまざまな関係者との会議においては、リーダーシップを持って進行する能力が必要である。それぞれの会社等における自分の業界や自社の商品等の営業に必要な知識、スキルについては自分で積極的に勉強する意欲が必要である。また、営業課長としては、営業課のリーダーとして部下のロールモデルとなれるように、現状を分析して自身の業務でつまずいている要因を把握し解決策を実行する課題解決スキルや、成果を出すことに意義を見出す達成志向、顧客が求めているニーズを引き出し、納得して商品等を購入してもらうためのプレゼンテーション力や折衝力が求められる。グローバル化が進む中で、海外の市場も対象とする企業においては、一定程度の語学力も必要である。顧客の社長や幹部との人間関係を良好に保つことで業界の情報を得ることもあり、コミュニケーション能力は管理職にとっても重要である。 管理職としては、年齢や職務経験などさまざまな背景を持つ部下がいる中で、自分が営業職として培ってきた経験を伝えるとともに、それぞれの持ち味をいかし、やる気を出させるような指導力、何かに悩んでいる様子に気づく等の部下の変化へ配慮することも必要である。 営業課長として特に必要な資質としては、問題が起こったときにどのタイミングでどう対応するかの判断力や、何かを始めようとするときにどこに話を通したらよいか等を部下に助言できるような社内の幅広い人脈を持っていることなどが考えられる。業界によって営業職への対応の傾向が異なるので、顧客の業界に合わせて柔軟な対応を行うことも必要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 業界団体の会合で自社製品のプロモーションを行う・予算・支出・研究開発費・投資収益率など製品開発の財務面を評価するを極める — AIでは代替できない領域
  • 販売・サービスに関する顧客からの苦情を解決するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・指導の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

営業課長の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 19% 人間 81%

営業課長の業務の81%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

営業課長の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

6
AIが担う業務
31
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

98% 販売・サービスに関する顧客からの苦情を解決する
AI+人間
92% 製品・サービスの潜在市場を特定する経済・商業調査を行う 補助
AI主導
81% 広告・販促担当者と連携し製品やサービスのマーケティング活動を企画・統括する
AI+人間
80% 売上予測や戦略立案により製品・サービスの販売と収益性を確保し、市場動向を分析する
73% 事業目標・市場特性・コスト要因に基づきマーケティング戦略を立案・評価する
AI+人間
63% 企業目標と顧客満足を両立する価格戦略を策定する
人間主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

業界団体の会合で自社製品のプロモーションを行う
予算・支出・研究開発費・投資収益率など製品開発の財務面を評価する
製品・サービスの一覧表を作成する
マーケティング・営業スタッフの採用・研修・人事評価を統括し、日常業務を監督する
製品開発担当者とデザイン・色・パッケージなどの製品仕様について協議する
販売業者・流通業者と契約交渉し、流通網の構築や流通戦略を策定する
販促活動や展示会に参加し、開発・広告・製造部門と連携して製品を売り込む
市場調査を企画・実施し、またはその結果を分析する
著作権侵害やロイヤリティ配分などの問題について法務担当者と協議する
購買担当者と相談し、需要が見込まれる製品やサービスの情報を得る 補助
購買担当と協議し需要が見込まれる製品・サービスの種類について助言を得る 補助
製品の環境性能や持続可能性を向上させる改良を提案する 補助
製品・サービスの売買に影響する国内外の要因について企業等に助言する 補助
展示会や特別イベントに出展する製品やアクセサリーを選定する 補助
環境マーケティング戦略のビジネスケースを策定する 補助
環境情報を製品や企業のマーケティング戦略・方針・活動に統合する 補助
製品・サービス・商品・不動産等の販売活動を指揮・調整する
業務記録・報告書を確認し、売上予測と収益性を判断する
地域・拠点の営業マネージャーとそのスタッフを統括する
価格表と割引率を決定する
予算を編成し、予算支出を承認する
顧客の嗜好を把握し、営業活動の重点分野を決定する
販売・サービスプログラムの人員配置・研修・業績評価を計画・指揮する
販売・サービスの会計・記録管理および入出荷業務を指揮・調整・確認する
事務職員に輸出通信・入札依頼・信用回収の記録管理と、関税・許認可・規制の最新情報の維持を指示する
販売店・代理店に対し事業運営の方針と手順について助言する
部門責任者と協議し、広告サービスの企画や設備・顧客仕様の情報収集を行う
見込み顧客の設備ニーズを確認し、購入すべき機器の種類を助言する 補助
統計データや支出を考慮し、新規・既存店舗の市場ポテンシャルを評価する 補助
フランチャイズ販売店を訪問し、リースプログラムの導入・拡大を促進する 補助
海外の販売・サービス拠点を統括する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

81%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「上司や幹部に対して、懸案事項や実績について報告・相談する。」

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「課の売上げ目標や業務計画を設定し、実績管理を行う。」「部下の人事評価や勤務管理等の人事労務管理を行う。」

AIは補助まで 指導・育成

後輩や部下への指導・育成が役割の一つ

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 指導、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「部下に対して、営業活動等に係る指導、助言を行う。」「課員の働きやすい環境づくりや人材育成を行う。」

AIは補助まで 交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

具体的な業務: 「社内の他部門との業務に係る調整を行う。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「営業戦略の企画を行う。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じ営業課長でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 19% 潜在 +47%
金融・保険業
AI化 19% 潜在 +47%
製造業
AI化 19% 潜在 +34%
建設業
AI化 19% 潜在 +34%
卸売業
AI化 19% 潜在 +34%
小売業
AI化 19% 潜在 +34%
不動産業
AI化 19% 潜在 +34%
サービス業(その他)
AI化 19% 潜在 +34%
運輸・物流業
AI化 19% 潜在 +19%
医療・福祉
AI化 19% 潜在 +19%
宿泊・飲食業
AI化 19% 潜在 +19%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく営業課長の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ営業課長でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

鉱業,採石業,砂利採取業 1171万円
金融業,保険業 1154万円
学術研究,専門・技術サービス業 1062万円
電気・ガス・熱供給・水道業 1023万円
不動産業,物品賃貸業 998万円
情報通信業 932万円
製造業 916万円
建設業 915万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
4.2
E 企業的
3.8
R 現実的
3.6
C 慣習的
3.3
I 研究的
2.8
A 芸術的
2.3

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

営業課長に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.7
2
指導 4.4
3
他者との調整 4.3
4
交渉 4.3
5
説明力 4.3

知識

1
顧客サービス・対人サービス 2.7
2
販売・マーケティング 2.3
3
事務処理 2.2
4
ビジネスと経営 2.0
5
人事労務管理 1.7

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわり ほぼ毎日 85%
電子メール ほぼ毎日 72%
電話での会話 ほぼ毎日 67%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 65%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 63%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 52%
対面での議論 ほぼ毎日 48%
立ち作業 就業時間の半分未満 48%

雇用形態

正規の職員、従業員
87.0%
パートタイマー
6.5%
自営、フリーランス
6.5%
契約社員、期間従業員
4.3%
派遣社員
2.2%
経営層(役員等)
2.2%
アルバイト(学生)
2.2%

近い職種のAI浸透度

営業課長とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AI浸透度が低い職種

営業課長の将来性とAIの影響

「営業課長はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 19%

AI代替率は19%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

販売・サービスに関する顧客からの苦情を解決する、製品・サービスの潜在市場を特定する経済・商業調査を行う、広告・販促担当者と連携し製品やサービスのマーケティング活動を企画・統括するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・指導・他者との調整といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

営業課長はAIでなくなりますか?

営業課長はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか19%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。

営業課長はAIに代替される?

AI浸透度19%という低さは、価値が「データ解釈」よりも「チーム統率」と「顧客理解」にあるため。AIが膨大なデータから傾向を抽出しても、その数字をどう現場に落とし込み、顧客ニーズをどう引き出すかは経験と直感に依存します。

営業課長でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は66%です。すでにAI化されている部分が19%、AI活用で伸ばせる部分が29%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

営業課長の将来性は?

DX化が進む企業ほど、現場の声を聞き、AIが見落とす「顧客の潜在ニーズ」を探る営業課長の価値が高まります。既存顧客のLTV向上や新規事業開発では、人間的洞察が競争優位を生みます。

AI時代に営業課長に必要なスキルは?

BI分析・ダッシュボード解釈スキル、部下の育成コーチングスキル、業界トレンド情報の構造化、そして顧客心理を読み取る傾聴力。デジタルツールを使いこなしながらも「人間的信頼」を軸に経営判断する総合的なリーダーシップが不可欠です。

営業課長で生成AIをどう活用できる?

営業課長では6件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は販売・サービスに関する顧客からの苦情を解決する、製品・サービスの潜在市場を特定する経済・商業調査を行う、広告・販促担当者と連携し製品やサービスのマーケティング活動を企画・統括するなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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