看板制作の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度（AI代替率）

スプレーガンで塗装から仕上げ磨きまで一気通貫で行う職人的タスクと、微細な欠陥検査が融合した職種です。塗料の配合から乾燥後の検品まで、経験値が直結します。色彩感覚や環境条件への即座の対応は、AIが介入できない領域です。

看板制作の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 0%

人間中心のタスク 43件

AIに代替困難な要素対面対応・必須資格・免許

平均年収 467万円

求められるスキル道具、機器、設備の選択・傾聴力・説明力

就業者数約6万人

看板制作とは

街頭に設置される立て看板からビルの屋上に設置される大型の看板等、様々な種類の看板を制作する。

この職種のAI浸透度は0%。 43件の業務のうち0件でAIが活用され、43件は人間が中心です。対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新規学卒の場合には、美術系の大学や専門学校などでデザインを学んでから入職することが多い。コンピュータ化が進んでおり、パソコンを使用したデザイン制作技術が求められている。また、大学や専門学校などで工学や建築を勉強して、構造の設計に携わることもある。中途採用では、経験者が優遇されることが多い。職業訓練校で技術を身につけることもできる。必要な資格は特にないが、ネオンサインの看板等は、「電気工事士」の資格を取得していなければ、業務に従事できない場合もある。関連資格としては、厚生労働省が定める技能検定の「広告美術仕上げ技能士」がある。また、業界団体が認定する「屋外広告士」がある。これらの資格を取得することが屋外広告物の管理者や安全点検担当者になるための要件になっていることも多い。小さな事業所では、一人の人が最初から最後まで一貫して制作にあたることも多く、経験を積んで独立することもある。手先の器用さやデザインのセンスが求められる。広告を取り付ける際には、景観への配慮ができる知識や都道府県の条例の知識も必要となる。

AI時代に伸ばすべきポイント

塗料やインク、ラッカーをスプレーガン等で塗装し表面を保護・装飾する・加工品の仕上げ面が仕様に適合するか検査し、欠陥箇所を修正するを極める — AIでは代替できない領域
道具、機器、設備の選択・傾聴力の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

看板制作の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

人間が担っている業務浸透度 50%未満

塗料やインク、ラッカーをスプレーガン等で塗装し表面を保護・装飾する

加工品の仕上げ面が仕様に適合するか検査し、欠陥箇所を修正する

溶剤・ブラシ・ウエスを使用して工具・機器の清掃・整備を行う

作業指示書の確認とワークの検査を行い、作業手順と必要資材を決定する

ワークピースをコーティング材に所定時間浸漬する補助

仕様に従いヘラや機械式ミキサーを使ってコーティング材料を選択・混合する補助

塗装済みワークをオーブンや乾燥機に入れ、所定時間で乾燥・硬化させる補助

塗装準備として洗浄液・溶剤・ブラシ・スクレーパー・蒸気・紙やすり等で加工物の表面を洗浄する補助

パテなどの充填材を使用して工作物の傷やへこみを補修する補助

コーティング材料を所定の温度に溶解または加熱する補助

塗装済みワークをすすぎ・水切り・拭き取りし、余分な塗料を除去する補助

型紙とナイフやはさみを使用し、装飾片をはめ込むために素材表面の一部を切り取る補助

パターンに従い、ワークピースの切り抜き部分に装飾部品を配置し接着する補助

エッチング加工の深さ・均一性・欠陥を顕微鏡やゲージで検査する

スケッチ・図面・サンプル・設計図・写真を確認し、加工物へのエッチング・切削・彫刻方法を決定する

彫刻部分の洗浄・研磨を行う

切断・研磨・洗浄等の前処理を行い、エッチングや彫刻用の加工物を準備する補助

手工具や電動工具を用いて金属・ガラス・樹脂等の表面に模様や文字を彫刻・印刷する補助

処方に従い酸を希釈して所定濃度のエッチング液を調製する補助

コンピュータソフトウェアを使用して彫刻用パターンを設計する補助

酸にワークピースを浸し、デザインや文字等のエッチングパターンを形成する補助

作業台の高さや機械アームのゲージを調整して切削深さ・寸法を設定する補助

彫刻刀で印影の輪郭を彫り、ナイフで余分な素材を除去する補助

彫刻する文字・デザイン・パターンの寸法を測定・算出する補助

水や溶剤、ブラシ、専用機械を用いて加工品の酸・ワックス・エナメルを中和除去する補助

彫刻の切削品質・バリ・粗面・不完全な彫りを検査する補助

密着焼付機・パンタグラフ・シルクスクリーン等を使用して画像をワークピースに転写する補助

加工物の指定寸法に合わせて縮小率を設定し、パンタグラフの切削深さ・幅を調整する補助

顕微鏡で切削工具の動作を観察しスタイラスの動きを調整して正確な再現を確保する補助

校正刷りを出力し彫刻の精度を検証し、必要に応じて修正を行う補助

ワークピース、プレート、ローラーを固定具に位置決めしクランプする補助

スタイラスやナイフ、または温水浸漬によりエッチングガラスのワックスやテープを除去する補助

テンプレートに沿ってスタイラスを動かし、切削工具でワークピースにデザインや文字を複製する補助

機械を起動し、切削工具をパターンの開始位置に下ろす補助

機械の設定を決定し、レバー等を操作してローラーや版にデザインを再現する補助

完成したワークピースを取り出しトレイに並べる補助

切削工具やビットを機械に取り付け、レンチで固定する補助

スプレーガンでガラス表面をサンドブラスト加工し、デザインを彫る補助

コンパス・けがき針・鉛筆等を使い、工作物・板・金型にレイアウト線や図柄をけがく補助

エッチングした文字に不透明ペーストを充填し、視認性を向上させる補助

他の表面への転写用に金属にデザインや文字を彫刻する補助

彫刻面に酸を塗布して刻印を際立たせる補助

必要なテンプレートを選択し、切削機やルーターの針下のパターンフレームに挿入する補助

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

具体的な業務: 「工事について近隣住民に説明する。」

AIにできない 必須資格・免許

電気工事士、広告美術仕上げ技能士、屋外広告士など、法令で定められた資格・免許が必要

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 達成感、自律性

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が求められる

この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ看板制作でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

製造業

AI化 0% 潜在 +35%

サービス業(その他)

AI化 0% 潜在 +35%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく看板制作の給与水準です。

平均年収 467万円

月給 332.8千円

賞与 678.1千円

平均年齢 42.7歳

勤続年数 12.1年

業界で変わる年収

同じ看板制作でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 570万円

鉱業，採石業，砂利採取業 523万円

運輸業，郵便業 504万円

学術研究，専門・技術サービス業 485万円

建設業 473万円

卸売業，小売業 463万円

製造業 439万円

情報通信業 436万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.8

A 芸術的

3.4

S 社会的

3.3

E 企業的

3.1

C 慣習的

3.0

I 研究的

2.9

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

看板制作に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

道具、機器、設備の選択 3.8

傾聴力 3.7

説明力 3.6

読解力 3.2

他者との調整 3.2

知識

生産・加工 2.2

設計 2.0

事務処理 1.7

顧客サービス・対人サービス 1.7

機械 1.7

働く環境と雇用形態

働く環境

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 71%

他者とのかかわりほぼ毎日 60%

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 58%

競争水準全く競争的ではない 58%

意思決定の自由ある程度は自由がある 53%

電話での会話ほぼ毎日 49%

電子メールほぼ毎日 49%

ミスの影響度多少は深刻な事態を引き起こす 47%

雇用形態

正規の職員、従業員

48.9%

自営、フリーランス

33.3%

経営層（役員等）

13.3%

パートタイマー

11.1%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

看板制作とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

パタンナー 3% アニメーター 36%

看板制作の将来性とAIの影響

「看板制作はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

道具、機器、設備の選択・傾聴力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

看板制作はAIでなくなりますか？

看板制作はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

看板制作はAIに代替される？

スプレーガン塗装の色合い調整、乾燥状況の判断、仕上げ磨きの微細な欠陥検査は、すべてが人間の感覚と経験を要します。AI浸透度0%です。

看板制作でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は35%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

看板制作の将来性は？

商業施設や大規模建築のディスプレイニーズは持続的です。自動化ロボットより職人の手作業が評価される市場が続く限り、スキル保有者の価値は高まります。

AI時代に看板制作に必要なスキルは？

基礎的な塗装・検査スキルに加え、新素材への適応力や顧客ニーズの引き出し方が鍵です。デジタル設計との連携スキルも重要性が増しています。

看板制作で生成AIをどう活用できる？

現時点では看板制作の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

LINE

AI時代の職業ニュースを毎週お届け

541職種のAI浸透度データに基づく週間レポートを無料配信。あなたの職種に影響するAIニュースを見逃さない。

友だち追加する