厩舎スタッフの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
厩舎スタッフは、馬の健康管理を担う第一線の専門家です。毎日の給餌・給水、定期的な健康観察を通じて、微かな体調変化を察知します。疾病や外傷の初期兆候を見つけ、獣医に報告する判断力、そして個体差を考慮した栄養管理は、動物の信頼と経験に基づくスキルです。
厩舎スタッフとは
競走馬の調教や飼養管理を行い、出走体制の整った馬を競走に出走させる。
この職種のAI浸透度は0%。 22件の業務のうち0件でAIが活用され、22件は人間が中心です。 身体作業などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
中央競馬の場合、厩舎スタッフになるためには、日本中央競馬会競馬学校における所定の課程を修了してから日本調教師会が行う採用試験に合格する必要がある。地方競馬の場合、欠員が出た等に募集し、採用している。 日本中央競馬会競馬学校における所定課程の応募資格は、競走馬・育成馬・乗馬の騎乗経験が１年以上の者であって、単独騎乗による３種の歩法（常歩・速歩・駈歩）ができる者となっている。一次試験は、学科試験〔一般教養（漢字の読み書き・社会）、競馬一般〕などの筆記試験と身体及び運動機能検査等、二次試験は騎乗適性検査と面接試験である。 地方競馬の場合、競馬学校などの養成機関や定期的な試験はない。 馬に対して深い興味と愛情をもっていること、様々な施設を共同で使用するため周囲と協調できること、400kg～500kgもある競走馬を扱い、諸作業をこなすための体力が必要とされる。 また、競馬の公正確保の点から、しっかりとした道徳観の持ち主であることも重要である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- スケジュールと給餌指示に従い動物に餌と水を与える・病気やけがの動物を治療し、必要に応じて獣医に連絡するを極める — AIでは代替できない領域
- 継続的観察と評価・指導の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
厩舎スタッフの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
身体を使う作業が多く、AIやロボットでは対応が難しい
この仕事では屋外作業、立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ厩舎スタッフでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく厩舎スタッフの給与水準です。
業界で変わる年収
同じ厩舎スタッフでも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
厩舎スタッフに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
厩舎スタッフの将来性とAIの影響
「厩舎スタッフはAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
継続的観察と評価・指導・他者の反応の理解といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
厩舎スタッフはAIでなくなりますか？
厩舎スタッフはAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、身体作業など人間の強みが活きる仕事です。
厩舎スタッフはAIに代替される？
厩舎スタッフの仕事は、動物の毎日の健康管理です。馬の体調変化は細かく、その兆候を見つけるには継続的な観察が必要です。これは自動化できない領域であり、AIが代替することはありません。
厩舎スタッフでAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は11%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
厩舎スタッフの将来性は？
競馬、乗馬施設、動物園など、馬や動物を飼育する施設のニーズは安定しています。むしろ動物福祉への関心の高まりに伴い、より質の高い健康管理が求められるようになっています。
AI時代に厩舎スタッフに必要なスキルは？
動物の生理・病理に関する知識、給餌・栄養管理、獣医学の基礎理解が必要です。また、動物の行動を読む観察力、問題を早期発見する判断力といった経験に基づくスキルも同等に重要です。
厩舎スタッフで生成AIをどう活用できる？
現時点では厩舎スタッフの業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細