測量士の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

3% AI浸透度(AI代替率)

測量士は、ドローンや衛星から取得した大量のデータを解析し、基準点・地形・建造物の正確な位置を特定します。データベース管理やガイドライン策定はAIが支援できますが、複雑な地形での基準点確定、航空写真の図化、精密な3Dモデル作成は専門知識と現場経験が重要です。

測量士の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 3%
AIが関与するタスク 3件 / 38件
人間中心のタスク 35件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 3%
求められるスキル 数学的素養・傾聴力・他者との調整

測量士とは

土木・建築工事にあたり、土地の位置・形状を正確に測量する。

この職種のAI浸透度は3%。 38件の業務のうち3件でAIが活用され、35件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

測量士や測量士補になるには、測量についての知識と実際の測量技術が必要である。測量技術については、現場で測量経験を積むことが必須となる。測量についての基礎知識や計算手法は、文部科学大臣が認定した大学、短大、高専、国土交通大臣の登録を受けた専門学校等で測量に関する科目として修得する。 技術者として基本測量又は公共測量に従事する者は、測量法の規定により「測量士」又は「測量士補」の資格が必要となる。資格取得には、学歴と実務経験年数によって、申請だけで済む場合と、試験を受ける場合とがある。一旦測量士補の資格を取ってから、改めて測量士の資格を取る人もいる。資格を得て、国土地理院に登録することで「測量士」若しくは「測量士補」と認められる。 測量事務所、建設会社、不動産会社等に雇用されている間に測量士の資格を取り、経験を積んだ後に独立して測量事務所を開設するケースも見られる。関連する「土地家屋調査士」の資格を取得する者もいる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 航空写真・測量記録・原図など地図作成に必要なデータを収集する・精密図化機等を用いて航空写真から基準点・水系・地形・人工物の詳細を図化するを極める — AIでは代替できない領域
  • 使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 数学的素養・傾聴力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

測量士の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 3% 人間 97%

測量士の業務の97%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

測量士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

3
AIが担う業務
35
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する 補助
AI主導
100% 調査票の設計・修正に関する基準を策定する 補助
AI主導
92% デジタルデータベースの構築と更新を行う
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

航空写真・測量記録・原図など地図作成に必要なデータを収集する
精密図化機等を用いて航空写真から基準点・水系・地形・人工物の詳細を図化する
立体図化機やCGで地形図・詳細図面・3D光学モデルを作成・修正する
法的記録を調査し、地方・国・国際的な財産の境界を確定する
最終版の組版を点検し、完全性と正確性を確認する
既存の地図・海図を修正し、必要な補正・調整を行う
標準的な数学公式を用いて測地点・標高・地形情報を特定・測定・方位決定する
航空写真やデジタルリモートセンシング技術を用いて地表の特徴に関する情報を収集する
地上測量・報告書・航空写真・衛星画像のデータを分析し、地形図やモザイク図を作成する
地図の内容・レイアウト・縮尺・投影法等の仕様を決定し、制作を監督する
精度基準を満たす航空写真・リモートセンシング技術および図化機器を選定する 補助
撮影区域を巡回し関連する地物を観察・識別・記録・確認する 補助
測量現場での測定値・計算結果を含む調査データの正確性を検証する
登記簿・権利証に基づき、不動産の法的境界を確定する測量を指揮または実施する
測量に関するデータ、図表、地図、記録、文書の作成または監督を行う
測量の図面・地図・報告書・法的記述を作成・管理し、成果を証明する
登記・賃貸借契約等に用いる土地境界測量の記述を作成する
法的記録・測量記録・土地台帳を調査し、測量対象区域の境界情報を取得する
調査結果を技術者、建築士、顧客等のプロジェクト関係者と共有・調整する
測地・測量機器を用いて地図作成用の基準点を設定する
高低差・深度・相対位置・境界線等の地形特性を算出する
測量機器の精度を維持するよう調整する
助手の教育と測量や地図作成などの作業指導を行う
地形・標高・寸法等の測量結果を記録する
セオドライトやGPS等を用いて測量区域の主要地物・境界の経緯度を測定する
測地測量データを解析し、地形の位置・形状・標高を決定する
測量の目的と仕様を分析し、測量提案書を作成または作成指示を行う
土地境界等の測量問題について法廷で専門家として証言する
基線・標高等の測地データ取得のための地上測量を計画・実施する
調査手法・手順の基準を策定する
航行可能な水路を特定し、防波堤・桟橋等の海洋構造物建設用データを取得するため水域を測量する
指定地域の航空測量を指揮する
写真測量や電子データ処理の知識を用いて測量・地図作成手法の研究を行う
航空写真撮影に使用する機材の仕様と撮影高度を決定する 補助
石油等の鉱物資源探査のために選定された地点を特定し標識を設置する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

97%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 必須資格・免許

測量士、測量士補、土地家屋調査士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「基準点測量の検査検定を行う。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「道路や河川などの公共物管理者と打ち合わせを行い、道路台帳などの関連書類を調査する。」「測量業務の進行状況を管理する。」

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ測量士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

建設業
AI化 3% 潜在 +36%
サービス業(その他)
AI化 3% 潜在 +36%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく測量士の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ測量士でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業,保険業 944万円
鉱業,採石業,砂利採取業 750万円
学術研究,専門・技術サービス業 668万円
電気・ガス・熱供給・水道業 662万円
製造業 651万円
建設業 625万円
教育,学習支援業 615万円
卸売業,小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

R 現実的
3.8
C 慣習的
3.6
I 研究的
3.4
S 社会的
3.3
E 企業的
3.1
A 芸術的
2.8

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

測量士に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
数学的素養 4.0
2
傾聴力 3.9
3
他者との調整 3.8
4
説明力 3.8
5
道具、機器、設備の選択 3.7

知識

1
設計 3.0
2
事務処理 2.5
3
数学 2.4
4
建築・建設 2.4
5
コンピュータと電子工学 2.0

働く環境と雇用形態

働く環境

不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 71%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 50%
屋外作業 週に1度以上 48%
他者とのかかわり ほぼ毎日 46%
空調のきいた屋内作業 週に1度以上 41%
電子メール ほぼ毎日 41%
電話での会話 週に1度以上 39%
グループやチームでの仕事 重要である 39%

雇用形態

正規の職員、従業員
84.1%
パートタイマー
6.8%
契約社員、期間従業員
4.5%
アルバイト(学生以外)
4.5%
自営、フリーランス
2.3%
アルバイト(学生)
2.3%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 測量士
  • 測量士補
  • 土地家屋調査士

近い職種のAI浸透度

測量士とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

測量士の将来性とAIの影響

「測量士はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 3%

AI代替率は3%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する、調査票の設計・修正に関する基準を策定する、デジタルデータベースの構築と更新を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

数学的素養・傾聴力・他者との調整といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

測量士はAIでなくなりますか?

測量士はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか3%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

測量士はAIに代替される?

測量士はAIに代替される? 代替される可能性は低いです。AIは膨大な画像データから初期図化や異常値検出を自動化できますが、複雑な地形で基準点を確定する、航空写真の細部を正確に図化する、3Dモデルの精度を検証する判断は人間の専門知識が欠かせません。

測量士でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は39%です。すでにAI化されている部分が3%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

測量士の将来性は?

測量士の将来性は? むしろ拡大しています。ドローン・衛星データの量が増加する中で、その信頼性を保証し複雑な案件に対応できる測量士の価値は高まります。AI ツールで効率化した分、付加価値の高い業務に注力できます。

AI時代に測量士に必要なスキルは?

AI時代に測量士に必要なスキルは? 従来の測量機器に加え、GIS・データ解析ツール、ドローン操作、空間データの品質評価スキルが求められます。AI の出力結果を検証し、正確性を保証できる責任が重要になります。

測量士で生成AIをどう活用できる?

測量士では3件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する、調査票の設計・修正に関する基準を策定する、デジタルデータベースの構築と更新を行うなどです。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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