獣医師の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
獣医学の診断補助やエビデンス検索はAIが高速化しますが、動物を直接診察して疾病や負傷を判定する、手術や投薬による治療を実行する、飼い主の不安や家庭環境を聞き出して飼育改善を促す—こうした医療行為と対話スキルは獣医師にしかできません。
獣医師とは
牛、馬、豚、鶏、犬、猫などの動物の健康や生命を守る仕事及び人の健康に関する仕事に従事する。
この職種のAI浸透度は9%。 23件の業務のうち1件でAIが活用され、22件は人間が中心です。 危機対応や対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
獣医師になるためには、まず獣医学科のある大学に入学し、6年間の獣医学教育を履修した後、農林水産省が行う獣医師国家試験に合格しなければならない。 合格後、農林水産省に免許の交付申請手続を行い、農林水産大臣による獣医師免許を取得し、獣医師名簿に登録されると、獣医師としての仕事ができる。 獣医師として国家公務員、地方公務員になる場合は、公務員試験と獣医師国家試験の双方に合格することが必要である。農業共済団体や民間企業などの場合は、それぞれ独自に採用試験を行っている。 臨床獣医師は免許を取得してもすぐに独り立ちできるわけではなく、臨床経験を積む必要がある。牛や馬、豚や家禽などの産業動物関係の場合は、農業共済団体の家畜診療所などに勤務し、先輩獣医師と一緒に診療活動に従事しながら経験を積んでいくのが一般的である。小動物関係の場合は、動物病院に研修医として勤務したり、獣医系大学の付属動物病院で研修するのが一般的である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 投薬・整骨・創傷処置・手術により動物の疾病やけがを治療する・狂犬病やジステンパー等の各種疾病に対し動物に予防接種を行うを極める — AIでは代替できない領域
- 動物の衛生管理・給餌・飼育・疾病・治療法について飼い主に助言するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 読解力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
獣医師の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
獣医師の業務の91%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
獣医師の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
91%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
予期しない事態への即座の対応が必要
この仕事ではミスの影響度、厳密さ、正確さ、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「医薬品の開発や各種安全性、有効性の試験などに不可欠な実験動物の管理や試験をする。」
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
具体的な業務: 「飼主に動物の病気や怪我の状態と治療方法や生活上の注意事項を説明する。」「動物の飼育について飼い主からの相談を受け、指導をする。」
獣医師など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「家畜伝染病発生時には、強制的に農場などに立ち入り検査をして防疫対策をとる。」「食肉衛生検査を実施する。」
非常に高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、ミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「農場での衛生管理、飼養管理、生産管理業務をする。」「医薬品の開発や各種安全性、有効性の試験などに不可欠な実験動物の管理や試験をする。」「動物園の施設管理や、動物管理のサポートをする。」
高い倫理的な判断力が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
相手との信頼関係が重要な仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ獣医師でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく獣医師の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ獣医師でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
獣医師に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 獣医師
獣医師の将来性とAIの影響
「獣医師はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 9%
AI代替率は9%と低く、将来性のある職種です。危機対応・対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
動物の衛生管理・給餌・飼育・疾病・治療法について飼い主に助言するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
読解力・傾聴力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
獣医師はAIでなくなりますか？
獣医師はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか9%で、危機対応・対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
獣医師はAIに代替される？
獣医師はAIに代替される？症例データの分析や診断補助はAIで可能な一方で、実際に動物を触診して疾病や外傷を判定し、治療方針を決める判断は獣医師の臨床経験に依存しているから、AI浸透度は9%にとどまります。
獣医師でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は30%です。すでにAI化されている部分が9%、AI活用で伸ばせる部分が13%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が8%です。
獣医師の将来性は？
獣医師の将来性は？ペットの高齢化、飼い主のニーズの多様化に伴い、予防医学や栄養管理の領域が急速に拡大中。AIが定型的な情報提供を担う分、獣医師は「動物と飼い主の関係性を深掘りする」個別化医療に集中できます。
AI時代に獣医師に必要なスキルは？
AI時代に獣医師に必要なスキルは？AIツール（診断補助、医学文献検索）を使いこなす情報リテラシー。同時に、飼い主の不安や生活背景を聞き出し、個別化した予防計画や治療方針を提案できる対話力が差別化要因になります。
獣医師で生成AIをどう活用できる？
獣医師では1件の業務でAIが活用されています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細