溶接工の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
溶接工の仕事は、下向き・立向き・上向きなど複数の姿勢で部品を繋ぎ、直定規やテンプレートで溶接部の欠陥を検査する高度な手工業です。AIは溶接作業そのものは担えませんが、溶接品質を遠隔で監視・記録したり、溶接パラメータ（電流・電圧）の最適値を提案する形で協働が広がります。
溶接工とは
熱を利用して金属材料を接合する溶接を行う。
この職種のAI浸透度は0%。 59件の業務のうち0件でAIが活用され、59件は人間が中心です。 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。工業系の高校等を卒業後入職することが多い。公共職業訓練校等で技能を身につけてから入職する場合もある。他の職業からの中途採用もある。新規学卒者は、学校、ハローワークの紹介がほとんどである。中途採用は、ハローワーク、新聞、求人広告等で行われている。 アーク溶接やガス溶接を行う場合には、法律に定められた講習等を修了することが必要である（「アーク溶接作業者」、「ガス溶接作業者」）。また、実務経験3年以上で受けられる「ガス溶接作業主任者」がある。 関係団体が認定する「溶接作業技能者」、「溶接作業指導者」の資格もある。工場認定あるいは官公庁における工事発注の際の、設計や品質管理の責任者となるには「溶接管理技術者」が必要である。 一般に重量物を製作し、かがみ作業、立ち作業などもあり体力が必要である。また、常に安定した気持ちで仕事を続けられる忍耐力も重要である。特に運棒のために腕の器用さや視力がよいことも求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 安全装置を操作し、安全な作業習慣を実践する・加工物の欠陥を検査し、直定規やテンプレートで測定して仕様への適合を確認するを極める — AIでは代替できない領域
- 傾聴力・修理の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
溶接工の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度、意思決定の自由、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
ガス溶接作業主任者、溶接管理技術者１級、溶接管理技術者２級などの関連資格があると有利
業界で変わるAIの影響
同じ溶接工でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく溶接工の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ溶接工でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
溶接工に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- ガス溶接作業主任者
- 溶接管理技術者１級
- 溶接管理技術者２級
- 溶接作業指導者
- 溶接技能者
- アーク溶接技能者（専門級）
- アーク溶接技能者（基本級）
溶接工の将来性とAIの影響
「溶接工はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。人間ならではの判断や対応が求められます。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・修理・道具、機器、設備の選択といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
溶接工はAIでなくなりますか？
溶接工はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、人間の強みが活きる仕事です。
溶接工はAIに代替される？
溶接工はAIに代替される？ — いいえ。部品を複数の姿勢で正確に溶接し、溶接部の欠陥を目視で発見する能力は、AIロボットでは実現できません。ただし溶接品質を遠隔カメラで監視したり、溶接電流の最適値をAIが提案する形での協働は加速します。
溶接工でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は36%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が21%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が15%です。
溶接工の将来性は？
溶接工の将来性は？ — 建設業や自動車製造など、複雑な部品の溶接ニーズは絶えません。むしろ溶接品質データをAIツールで分析し、不具合を予測するスキルを持つ溶接工は、管理職やテクニカルサポートへの昇進が広がります。
AI時代に溶接工に必要なスキルは？
AI時代に溶接工に必要なスキルは？ — 溶接パラメータ（電流・電圧・速度）のデータを読み取り、AIが示した推奨値を作業に活かす能力が重要です。また溶接品質の画像データをシステムに入力して結果を解釈するスキルも、今後ニーズが高まります。
溶接工で生成AIをどう活用できる？
現時点では溶接工の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細