自動車営業の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

18% AI浸透度(AI代替率)

数百万円の判断を顧客と一緒にする自動車営業―車両スペック、燃費・安全性能の説明、ローン計算、納期調整、アフターサービスまで、個別対応が求められる職種です。AIは見積もり自動化・スペック比較を得意としていますが、『この顧客の人生設計に合う車は何か』という判断は、営業パーソンにしかできません。

自動車営業の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 18%
AIが関与するタスク 5件 / 42件
人間中心のタスク 37件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 18%
求められるスキル 傾聴力・説明力・説得

自動車営業とは

ここでは新車を販売する営業について記述する。

この職種のAI浸透度は18%。 42件の業務のうち5件でAIが活用され、37件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。 自動車メーカーと直接販売契約を結んだディーラー(販売会社)に勤務する。入職者は、高校・大学等からの新卒者と中途採用者がいる。 ディーラーに入社すると、多くの場合、メーカーの研修センターなどで基本的な研修を受ける。その後各ディーラーにおいて、基礎訓練期間として自動車一般の知識、法律知識、販売、登録、代金回収などの教育を受け、先輩とともに顧客を訪問し、セールス活動の実務を学んでゆく。 試乗や納車を行うには、自動車運転免許証が必要である。 顧客との良好なコミュニケーション、信頼関係を構築する能力が求められる。外回りが多いので、行動力と体力も必要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 部品の電話注文を受け付け、出荷手配を行う・在庫から顧客注文を処理し、欠品時は発注を行うを極める — AIでは代替できない領域
  • 商品に値札を付け、陳列・ディスプレイして販売促進を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

自動車営業の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 18% 人間 82%

自動車営業の業務の82%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

自動車営業の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

5
AIが担う業務
37
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 商品に値札を付け、陳列・ディスプレイして販売促進を行う
99% 顧客のニーズに基づき商品の推薦・選定・取り寄せを行う
AI主導
96% 商品の説明と使用方法・操作・手入れ方法を顧客に案内する
AI+人間
95% 店舗や商品に関する質問に回答する
AI主導
72% 顧客に商品をレンタルする 補助

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

部品の電話注文を受け付け、出荷手配を行う
在庫から顧客注文を処理し、欠品時は発注を行う
支払いを受領し、またはクレジットの与信承認を取得する
カタログやコンピュータ画面で交換部品の品番と価格を確認する
売上伝票や売買契約書を作成する 補助
旧部品の検査や顧客の不具合報告に基づき必要な交換部品を特定する
顧客対応として苦情への回答や取り寄せ部品の状況を連絡する
部品の所在確認とラベル付けを行い、在庫管理を維持する
所定のシステムに従い部品にマーキングし倉庫に保管する
部品の集荷と配送を行う
機械知識に基づき各部品の用途や特徴を説明する
返品された部品の欠陥を検査し、不良品の交換または返金を行う
作業場および在庫保管エリアの清掃・整備を行う
配送方法やコストの調査、荷物の追跡により出荷を管理する
同一部品が入手不可の場合の代替品や改修について顧客に助言する
新商品を売場に陳列する
顧客に機器のデモンストレーションと機能説明を行う 補助
精密測定器で部品を測定し、所定寸法への加工可否を判定する 補助
部品または機器を修理する 補助
顧客を迎え、各顧客の要望やニーズを把握する
販売価格・購入合計を算出し、現金またはクレジット決済を処理する
販売またはレンタル用の商品を準備する
現行のセール・販促情報、決済・返品ポリシー、防犯対策を把握する
商品の使い方や操作方法を実演する
在庫を確認し、新規在庫を請求する
顧客の商品交換や返品対応を行う
セキュリティリスクや盗難を監視・察知し、防止・対処する
特別注文を手配する、または他店舗に連絡して希望商品を探す
棚・カウンター・テーブルを清掃する
売上関連の記録を管理する 補助
レジの開閉、現金の計数、伝票・クーポンの仕分け、精算、入金を行う 補助
下取り価格を査定し見積もりを提示する 補助
購入品の袋詰め・包装およびギフトラッピングを行う 補助
顧客の試着やフィッティングを手伝う 補助
商品の配送・保険・ローン・サービス契約の販売・手配を行う 補助
塗料や床材など必要な商品の数量とコストを見積もる 補助
商品の修理・改修費用を見積もる 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

82%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「顧客に車両の特徴や装備の扱い方を説明する。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「市場の動向を調査し、販売価格を決定する。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ自動車営業でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

小売業
AI化 18% 潜在 +34%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく自動車営業の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ自動車営業でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

学術研究,専門・技術サービス業 668万円
建設業 667万円
情報通信業 625万円
電気・ガス・熱供給・水道業 610万円
製造業 579万円
不動産業,物品賃貸業 565万円
金融業,保険業 551万円
鉱業,採石業,砂利採取業 547万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
4.0
E 企業的
3.5
R 現実的
3.4
C 慣習的
3.1
I 研究的
3.1
A 芸術的
2.5

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

自動車営業に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.8
2
説明力 3.9
3
説得 3.7
4
読解力 3.7
5
交渉 3.6

知識

1
顧客サービス・対人サービス 3.4
2
販売・マーケティング 3.1
3
事務処理 2.6
4
コミュニケーションとメディア 2.0
5
日本語の語彙・文法 1.9

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわり ほぼ毎日 77%
電話での会話 ほぼ毎日 75%
不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 68%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 64%
電子メール ほぼ毎日 61%
外部の顧客等との接触 きわめて重要である 43%
反復作業 就業時間の半分未満 43%
機械やコンピュータによる仕事の自動化 全く自動化されていない 43%

雇用形態

正規の職員、従業員
72.7%
自営、フリーランス
11.4%
パートタイマー
6.8%
経営層(役員等)
4.5%
契約社員、期間従業員
2.3%
アルバイト(学生以外)
2.3%

近い職種のAI浸透度

自動車営業とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

自動車営業の将来性とAIの影響

「自動車営業はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 18%

AI代替率は18%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

商品に値札を付け、陳列・ディスプレイして販売促進を行う、顧客のニーズに基づき商品の推薦・選定・取り寄せを行う、商品の説明と使用方法・操作・手入れ方法を顧客に案内するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・説得といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

自動車営業はAIでなくなりますか?

自動車営業はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか18%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。

自動車営業はAIに代替される?

自動車営業はAIに代替される? オンライン見積もり・スペック比較はAI活用が進みます。しかし自動車購入は人生の大きな判断。顧客の予算・家族構成・仕事内容を理解し、『この人にはこの車』という信頼に基づく提案は、AIには難しい領域です。

自動車営業でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は53%です。すでにAI化されている部分が18%、AI活用で伸ばせる部分が23%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

自動車営業の将来性は?

自動車営業の将来性は? ディーラー営業は大きく変わります。オンライン商談化により、地域に根ざした営業より、特定ニーズ(EV、中古車、リース提案)に特化した営業へ。一方で既存顧客との深い関係構築、アフターサービス提案、企業フリート営業など、個別対応が強みの営業は重宝されます。

AI時代に自動車営業に必要なスキルは?

AI時代に自動車営業に必要なスキルは? 車両知識+顧客心理の理解。顧客の通勤・出張パターン、家族計画、総保有コストへの関心度を引き出し、最適な提案ができる能力が必須。また電動化・自動運転など急速に変わる業界動向を学ぶ姿勢と、顧客の将来予測を一緒に考える伴走力が価値になります。

自動車営業で生成AIをどう活用できる?

自動車営業では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は商品に値札を付け、陳列・ディスプレイして販売促進を行う、顧客のニーズに基づき商品の推薦・選定・取り寄せを行う、商品の説明と使用方法・操作・手入れ方法を顧客に案内するなどです。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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