商社営業の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
商社営業は、運送手配、出荷書類作成、配送追跡といった物流関連業務と顧客への輸送方法・支払条件に関するコンサルティングが中心です。AI浸透度1%という低さは、営業の本質が『顧客との信頼構築』と『現場の状況判断』にあるためです。書類作成の一部はAI活用の余地がありますが、交渉や条件設計は人間にしかできません。
商社営業とは
国や地域、会社の間に立って、原材料や製品の売り買いの仲介役をするのが基本的な仕事である。
この職種のAI浸透度は1%。 35件の業務のうち0件でAIが活用され、35件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって専門知識や資格は特に必要とされないが、就業者は大学卒が多い。貿易取引は外国語での交渉が必要となるため、入職後に語学研修が継続して行われる。また、入職後数ヵ月間は、貿易実務をはじめとする国際的なビジネス慣習等の研修が設けられている。更に、取り扱う商品が幅広いため、どこに配属されるかによって実務に必要な専門知識は異なり、専門的な研修に加えてOJTで身につけるのが一般的である。 対人関係が重要な仕事のため自分の意見をきちんと述べられることや、積極的にぶつかっていく行動力、チームで取引を進めていくための協調性、豊かな国際感覚が求められる。また、海外駐在は先進国とは限らないため、様々な環境に適応できる生活力も必要である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 運送会社と交渉し、貨物の輸送手配を行う・出荷方法を決定し、船荷証券・請求書等の出荷書類を作成するを極める — AIでは代替できない領域
- 傾聴力・交渉の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
商社営業の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
商社営業の業務の99%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
商社営業の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
99%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「在庫を管理する。」
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い学歴が求められる傾向がある
業界で変わるAIの影響
同じ商社営業でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく商社営業の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ商社営業でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
商社営業に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
商社営業とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
商社営業の将来性とAIの影響
「商社営業はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 1%
AI代替率は1%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・交渉・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
商社営業はAIでなくなりますか？
商社営業はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか1%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。
商社営業はAIに代替される？
商社営業はAIに代替される？AI浸透度1%。複数の運送手段から最適な輸送方法を顧客のニーズと予算に合わせて提案する、予期しない物流課題を現場判断で解決するなど、営業のコア業務はAIには難しい領域です。
商社営業でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は36%です。すでにAI化されている部分が1%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
商社営業の将来性は？
グローバル化の進行に伴い、国際物流のニーズはむしろ増加中。多通貨決済、複雑な通関手続き、リスク管理など、営業の専門性が一層重要になる方向へ。
AI時代に商社営業に必要なスキルは？
国際物流の法規制、複数の輸送手段の特性、顧客産業の個別事情。AI時代には、これらの知識をデータベースやAI検索で素早く確認し、交渉に活かす速度が営業力の差になります。
商社営業で生成AIをどう活用できる？
現時点では商社営業の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
この職種に影響するAI動向
実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細