コールセンターオペレーターの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
コールセンターオペレーターの仕事は、怒った顧客の声を聴き、その背景にある真の問題を汲み取り、解決策を提示することです。しかし実務の大半—苦情受付、スケジュール管理、営業スクリプト読み上げ—はチャットボット・IVR・生成AIの領域です。高度な交渉や感情的対応が必要なケースだけが人間に回ってくる時代が来ています。
コールセンターオペレーターとは
「お客様の声」がダイレクトに寄せられるコールセンターで、主に電話を通じて顧客と応対する。
この職種のAI浸透度は55%。 34件の業務のうち11件でAIが活用され、23件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
入職にあたっては、特に学歴や資格は必要とされない。 採用は求人広告を通じて中途採用を行うことが一般的である。また、人材派遣会社に登録して派遣される雇用形態も多く見られる。 入職後は、商品・サービスなどの業務知識を学習し、ロールプレイなどを通じて業務の理解を深めていく。顧客との応対はスーパーバイザーと呼ばれる管理者の指導を経た後、単独で応対業務を行う。 どのような業種、業務であろうとも、顧客と関係を築く役割を担っていることからコミュニケーション能力が必要とされる。敬語の使い方、正しい言葉遣いや冷静・的確な電話対応を体系的に学習できる「テレコミュニケーター検定」を取得すると役に立つ。また、コンピュータを利用するので端末操作に慣れている者は優遇される。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 顧客の問題解決のために適切な対応がなされたか確認する・サービス料金を決定し、預り金や支払いの徴収・請求手配を行うを極める — AIでは代替できない領域
- 未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションするのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
コールセンターオペレーターの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
業務の55%でAIが活用されていますが、残り45%は人間ならではの対応が求められています。
業務ごとのAI浸透度
コールセンターオペレーターの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示(赤系)
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善(青系)
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック(紫系)
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習(緑系)
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証(黄系)
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
45%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じコールセンターオペレーターでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくコールセンターオペレーターの給与水準です。
業界で変わる年収
同じコールセンターオペレーターでも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
コールセンターオペレーターに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
コールセンターオペレーターとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
コールセンターオペレーターの将来性とAIの影響
「コールセンターオペレーターはAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 55%
業務の半数以上がAI化の可能性がありますが、顧客の問題解決のために適切な対応がなされたか確認するやサービス料金を決定し、預り金や支払いの徴収・請求手配を行うなど人間が担い続ける業務も残ります。AIを使いこなす側に回れるかが将来性の分かれ目です。
AIが変える業務
未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションする、新規または追加のサービス・製品の販売を促進する、電話交換台を操作し、応答・取次・伝言・予約受付を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・説明力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
コールセンターオペレーターはAIでなくなりますか?
コールセンターオペレーターのAI代替率は55%と高めですが、すべての業務がなくなるわけではありません。対面対応など人間にしかできない要素があり、AIを活用しながら働く形へ変化していく可能性が高いです。
コールセンターオペレーターはAIに代替される?
コールセンターオペレーターはAIに代替されるか。既に代替が始まっています。定型的な苦情受付、予約管理、営業案内はチャットボットが対応し、怒った顧客や複雑問題だけが人間に繋がる時代です。求められるのは、機械では対応できない高度な対人スキルを持つ人材です。
コールセンターオペレーターでAIはどう活用される?
業種により異なりますが、AI総合活用度は82%です。すでにAI化されている部分が55%、AI活用で伸ばせる部分が16%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
コールセンターオペレーターの将来性は?
コールセンターオペレーターの将来性は。職種全体は委縮していますが、感情的対応スキルと問題解決能力を持つ人材の価値は上昇します。顧客満足度の鍵を握る「困った人の真の悩みを引き出す能力」が、AI時代の稀少資源になるからです。
AI時代にコールセンターオペレーターに必要なスキルは?
AI時代のコールセンターオペレーターに必要なスキルは。ヒアリング力、感情読み取り、臨機応変な対応です。AIが処理できないストレスフルな顧客に対し、信頼関係を素早く構築し、最適解を導く能力が求められます。
コールセンターオペレーターで生成AIをどう活用できる?
コールセンターオペレーターでは11件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションする、新規または追加のサービス・製品の販売を促進する、電話交換台を操作し、応答・取次・伝言・予約受付を行うなどです。
この職種に影響するAI動向
実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細