コールセンターオペレーターの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

55% AI浸透度(AI代替率)

コールセンターオペレーターの仕事は、怒った顧客の声を聴き、その背景にある真の問題を汲み取り、解決策を提示することです。しかし実務の大半—苦情受付、スケジュール管理、営業スクリプト読み上げ—はチャットボット・IVR・生成AIの領域です。高度な交渉や感情的対応が必要なケースだけが人間に回ってくる時代が来ています。

コールセンターオペレーターの要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 55%
AIが関与するタスク 11件 / 34件
人間中心のタスク 23件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 55%
求められるスキル 傾聴力・説明力・読解力

コールセンターオペレーターとは

「お客様の声」がダイレクトに寄せられるコールセンターで、主に電話を通じて顧客と応対する。

この職種のAI浸透度は55%。 34件の業務のうち11件でAIが活用され、23件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。

なるには

入職にあたっては、特に学歴や資格は必要とされない。 採用は求人広告を通じて中途採用を行うことが一般的である。また、人材派遣会社に登録して派遣される雇用形態も多く見られる。 入職後は、商品・サービスなどの業務知識を学習し、ロールプレイなどを通じて業務の理解を深めていく。顧客との応対はスーパーバイザーと呼ばれる管理者の指導を経た後、単独で応対業務を行う。 どのような業種、業務であろうとも、顧客と関係を築く役割を担っていることからコミュニケーション能力が必要とされる。敬語の使い方、正しい言葉遣いや冷静・的確な電話対応を体系的に学習できる「テレコミュニケーター検定」を取得すると役に立つ。また、コンピュータを利用するので端末操作に慣れている者は優遇される。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 顧客の問題解決のために適切な対応がなされたか確認する・サービス料金を決定し、預り金や支払いの徴収・請求手配を行うを極める — AIでは代替できない領域
  • 未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションするのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

コールセンターオペレーターの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 55% 人間 45%

業務の55%でAIが活用されていますが、残り45%は人間ならではの対応が求められています。

業務ごとのAI浸透度

コールセンターオペレーターの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

11
AIが担う業務
23
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションする
100% 新規または追加のサービス・製品の販売を促進する 補助
100% 電話交換台を操作し、応答・取次・伝言・予約受付を行う
100% 予約のスケジュール管理とカレンダーの更新を行う
AI主導
100% 顧客や一般市民からの苦情を聴取し解決する
100% データを分析し顧客や一般からの問い合わせに回答する
AI主導
100% 顧客対応の詳細と対処内容を記録・管理する
AI主導
99% 顧客に連絡し、問い合わせへの回答や請求調査結果・調整内容を通知する
99% 電話や対面で顧客に製品・サービス情報を提供し、注文受付や苦情内容の確認を行う
AI+人間
99% 商品交換・返金・請求額の調整などにより、サービスや請求に関する顧客の苦情を解決する 補助
AI主導
77% メモ・通信文・出張伝票等の文書を作成・処理する 補助
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

顧客の問題解決のために適切な対応がなされたか確認する
サービス料金を決定し、預り金や支払いの徴収・請求手配を行う
コンピュータを使用して契約書の作成、住所変更記録の準備、サービス停止指示を発行する
保険約款の条件を確認し、特定の損害が補償対象か判断する 補助
販売店からのクレーム調整を審査し、不良部品の確認と請求の承認・却下を行う 補助
係争品を発注書・請求書と照合し返品用の伝票を作成する 補助
苦情の妥当性を評価し、光熱費増加の原因となる異常気象等の要因を特定するため関連情報を収集・精査する 補助
製品不良の原因を特定するための検査を指示する 補助
製品・梱包・配送・請求等の手順改善を提案し問題を予防する 補助
来訪者を迎え、訪問目的を確認し、目的の場所へ案内する
記録の整理・保管を行う
サービス料金を受領し、領収書を記録する
校正、手書き情報の転記、給与記録・請求書・貸借対照表等の書類処理などの事務支援業務を行う
コンピュータ・郵便・FAXを使用して顧客に情報や文書を送付する
郵便物・メッセージ・宅配便の収集・仕分け・配布・準備を行う
部署の所在・組織の人員・提供サービスなど施設に関する情報を案内する
旅行・株式・保険等の商品・サービスの料金を算出し提示する 補助
職員の所在と対応可否の最新記録を管理する 補助
商品や資材の注文を受け付け、担当部署に手配する 補助
植物の手入れや雑誌の整頓等、ロビー・受付エリアの環境を維持する 補助
特別プログラム用の会場・機材を手配し、参加者リストを作成する 補助
プログラムへの参加登録を受け付け、受理通知を行う 補助
史跡や国立公園など公共施設の特徴を説明するツアーや講話を行う 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

45%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じコールセンターオペレーターでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 55% 潜在 +27%
金融・保険業
AI化 55% 潜在 +27%
サービス業(その他)
AI化 55% 潜在 +20%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくコールセンターオペレーターの給与水準です。

業界で変わる年収

同じコールセンターオペレーターでも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円
鉱業,採石業,砂利採取業 687万円
金融業,保険業 614万円
情報通信業 556万円
学術研究,専門・技術サービス業 540万円
不動産業,物品賃貸業 536万円
教育,学習支援業 530万円
製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
3.8
C 慣習的
3.6
E 企業的
2.8
R 現実的
2.6
I 研究的
2.5
A 芸術的
2.0

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

コールセンターオペレーターに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.8
2
説明力 3.9
3
読解力 3.4
4
文章力 3.3
5
他者の反応の理解 3.2

知識

1
顧客サービス・対人サービス 3.0
2
事務処理 2.0
3
日本語の語彙・文法 1.9
4
コミュニケーションとメディア 1.2
5
販売・マーケティング 1.1

働く環境と雇用形態

働く環境

電話での会話 ほぼ毎日 98%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 98%
座り作業 ほぼ常に 94%
他者とのかかわり ほぼ毎日 89%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 81%
厳密さ、正確さ きわめて重要である 50%
競争水準 全く 競争的 ではない 46%
外部の顧客等との接触 きわめて重要である 44%

雇用形態

派遣社員
36.5%
契約社員、期間従業員
30.8%
正規の職員、従業員
25.0%
パートタイマー
25.0%
アルバイト(学生以外)
1.9%

近い職種のAI浸透度

コールセンターオペレーターとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

コールセンターオペレーターの将来性とAIの影響

「コールセンターオペレーターはAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 55%

業務の半数以上がAI化の可能性がありますが、顧客の問題解決のために適切な対応がなされたか確認するやサービス料金を決定し、預り金や支払いの徴収・請求手配を行うなど人間が担い続ける業務も残ります。AIを使いこなす側に回れるかが将来性の分かれ目です。

AIが変える業務

未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションする、新規または追加のサービス・製品の販売を促進する、電話交換台を操作し、応答・取次・伝言・予約受付を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

コールセンターオペレーターはAIでなくなりますか?

コールセンターオペレーターのAI代替率は55%と高めですが、すべての業務がなくなるわけではありません。対面対応など人間にしかできない要素があり、AIを活用しながら働く形へ変化していく可能性が高いです。

コールセンターオペレーターはAIに代替される?

コールセンターオペレーターはAIに代替されるか。既に代替が始まっています。定型的な苦情受付、予約管理、営業案内はチャットボットが対応し、怒った顧客や複雑問題だけが人間に繋がる時代です。求められるのは、機械では対応できない高度な対人スキルを持つ人材です。

コールセンターオペレーターでAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は82%です。すでにAI化されている部分が55%、AI活用で伸ばせる部分が16%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

コールセンターオペレーターの将来性は?

コールセンターオペレーターの将来性は。職種全体は委縮していますが、感情的対応スキルと問題解決能力を持つ人材の価値は上昇します。顧客満足度の鍵を握る「困った人の真の悩みを引き出す能力」が、AI時代の稀少資源になるからです。

AI時代にコールセンターオペレーターに必要なスキルは?

AI時代のコールセンターオペレーターに必要なスキルは。ヒアリング力、感情読み取り、臨機応変な対応です。AIが処理できないストレスフルな顧客に対し、信頼関係を素早く構築し、最適解を導く能力が求められます。

コールセンターオペレーターで生成AIをどう活用できる?

コールセンターオペレーターでは11件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は未解決の顧客苦情を担当部門にエスカレーションする、新規または追加のサービス・製品の販売を促進する、電話交換台を操作し、応答・取次・伝言・予約受付を行うなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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