通関士の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

1% AI浸透度(AI代替率)

通関士は、輸出入書類の審査・手続き、運送企業との交渉、貨物の配送追跡といった国際物流業務の要です。複雑な法規制や個別の通関手続きが中心であり、AI浸透度1%という低さを反映しています。書類作成の一部や法規確認にはAI活用の可能性がありますが、税関の判断に対する専門的な対応と折衝は通関士にしかできません。

通関士の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 1%
人間中心のタスク 35件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 1%
求められるスキル 読解力・説明力・傾聴力

通関士とは

通関業者に所属し、貨物の輸出入の際の手続の専門家として、法令に基づき税関に提出する通関書類の審査などを行う。

この職種のAI浸透度は1%。 35件の業務のうち0件でAIが活用され、35件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

通関士になるには国(財務省・税関)が行う通関士試験に合格しなければならない。試験は実務経験があると一部免除されるため、通関業者に就職してから会社内や通関業者団体で行っている研修会、通信教育で勉強し、通関士の資格獲得を目指す人も多い。ただし、学歴、年齢、経歴、国籍等についての受験資格制限はない。 試験では、通関業法、関税法・関税定率法、外国為替及び外国貿易法などの関係法令に熟知する他に、輸出入申告書、輸入(納税)申告書などの通関手続に関する書類作成についての十分な知識が求められる。また、通関書類の付属書類である仕入書(インボイス)、包装明細書(パッキングリスト)、輸出入承認書、原産地証明書などについても十分な理解が求められる。 通関業務で扱う書類は英語で書かれているので、英語力も必要である。 なお、通関士試験に合格したものは、受験地に関わりなく、どの税関の管轄区域においても通関士となることができる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 運送会社と交渉し、貨物の輸送手配を行う・出荷方法を決定し、船荷証券・請求書等の出荷書類を作成するを極める — AIでは代替できない領域
  • 読解力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

通関士の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 1% 人間 99%

通関士の業務の99%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

通関士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

0
AIが担う業務
35
人間が担う業務

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

運送会社と交渉し、貨物の輸送手配を行う
出荷方法を決定し、船荷証券・請求書等の出荷書類を作成する
出荷品の配送状況を追跡する
輸送方法および支払方法について顧客に助言する
運賃・郵便料金を見積もり、出荷コストと重量を記録する
全商品の出荷・入荷・保管の記録を管理する
荷受人や乗客、顧客に貨物・手荷物の到着を通知し配送を手配する
保管品の取り出しや紛失貨物の追跡調査を行う
出荷情報を手入力またはバーコードスキャナーでコンピュータに入力する
旅客数・手荷物・郵便・貨物重量を記載した搭載目録を作成し、目的地へデータを送信する 補助
貨物の保険付保を手配する 補助
荷物にストラップ・固定具・緩衝材を取り付け、輸送中の荷崩れや破損を防止する 補助
輸出入書類で貨物内容を確認し、関税分類コードに基づき商品を分類する 補助
商品の梱包・出荷作業に従事する作業員を指揮・監督する 補助
出荷トラブル解決のため業者や保険査定部門に連絡し、修理手配のためサービス拠点に連絡する 補助
受領品を検品・数量確認し、送り状と照合して不足や損傷品を記録・返品処理する 補助
フォークリフト等で受領貨物を最寄りの便や適切な保管場所に振り分ける 補助
配送トラックを出荷口や指定集積場へ誘導し、貨物の安全な積み降ろしを補助する 補助
機械や車両輸送用のコンテナや木箱を組み立てる 補助
梱包資材の在庫を維持管理する 補助
積荷の完全性と重量の均等配分を確保するため、貨物積載を指揮または実施する 補助
ステープラーや結束機等の工具を使い商品を出荷梱包する 補助
容器に宛名ラベル、識別コード、出荷指示を貼付する 補助
鉄製カッターやバールなどの工具で貨物コンテナを開梱する 補助
出荷内容を確認し、積荷目録・送り状・注文書などの記録と照合して正確性を検証する
出荷資材・消耗品を請求・保管し在庫を維持する
作業指示書・船荷証券・出荷指示書等の資材輸送書類を作成する
手工具・電動工具・郵便料金計器を使い、梱包・封緘・ラベル貼付・切手貼付など発送準備を行う
重量・料金・損傷等の出荷データを記録・報告する
破損・不足・仕様不適合等の問題解決のため、取引先担当者と協議または連絡を行う
台車・コンベア・仕分け箱を使い資材を各部門に配送する
運送業者の担当者に連絡し、資材の出荷・配送の手配や指示を行う
資材の輸送方法・経路・運賃を決定する
コンピュータや料金表を用いて、空きスペース・配送料・保管料・滞船料等を算出する
輸送ルートや方法を比較し環境負荷が最小の手段を選定する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

99%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「税関での審査や検査の結果を受け、必要な事項を税関へ出向いて説明する。」「税関の事後調査への立会いをしたり、相談を受ける。」

AIにできない 必須資格・免許

通関士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「輸出入の際に、国内関係法令に基づく許可や承認が必要かを調べる。」「税関での審査や検査の結果を受け、必要な事項を税関へ出向いて説明する。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「輸出入の際に、国内関係法令に基づく許可や承認が必要かを調べる。」「輸出入貨物の品名、数量、価格などにより、適用税番・税率を決定し、課税価格の適否を確認する。」「保税倉庫を管理する。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ通関士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

運輸・物流業
AI化 1% 潜在 +21%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく通関士の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ通関士でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業,保険業 944万円
鉱業,採石業,砂利採取業 750万円
学術研究,専門・技術サービス業 668万円
電気・ガス・熱供給・水道業 662万円
製造業 651万円
建設業 625万円
教育,学習支援業 615万円
卸売業,小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

C 慣習的
3.4
S 社会的
3.2
I 研究的
3.1
R 現実的
2.8
E 企業的
2.8
A 芸術的
2.4

ルールに沿った正確な作業が得意で、組織の中で着実に成果を出すタイプが向いています。

求められるスキルと知識

通関士に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
読解力 4.1
2
説明力 4.0
3
傾聴力 4.0
4
文章力 4.0
5
他者との調整 3.6

知識

1
輸送 3.4
2
事務処理 3.4
3
顧客サービス・対人サービス 2.2
4
外国語の語彙・文法 2.1
5
法律学、政治学 2.0

働く環境と雇用形態

働く環境

電子メール ほぼ毎日 96%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 93%
他者とのかかわり ほぼ毎日 89%
座り作業 ほぼ常に 89%
電話での会話 ほぼ毎日 78%
厳密さ、正確さ きわめて重要である 63%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 52%
機械やコンピュータによる仕事の自動化 ある程度自動化されている 52%

雇用形態

正規の職員、従業員
85.2%
契約社員、期間従業員
14.8%
派遣社員
11.1%
経営層(役員等)
7.4%
パートタイマー
3.7%
自営、フリーランス
3.7%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 通関士

近い職種のAI浸透度

通関士とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

通関士の将来性とAIの影響

「通関士はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 1%

AI代替率は1%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

読解力・説明力・傾聴力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

通関士はAIでなくなりますか?

通関士はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか1%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

通関士はAIに代替される?

通関士はAIに代替される?AI浸透度1%。国ごとに異なる輸出入規制、予期しない税関判断への対応、企業の通関戦略立案など、通関士の判断と折衝スキルは税関システムのAI化後も不可欠です。

通関士でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は22%です。すでにAI化されている部分が1%、AI活用で伸ばせる部分が16%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が5%です。

通関士の将来性は?

グローバルサプライチェーンの複雑化に伴い、通関士の需要は世界的に高まっています。むしろ、規制強化やAI監視システムの導入で、人間の通関士による『説得力のある対応』がますます重要になる傾向にあります。

AI時代に通関士に必要なスキルは?

国際物流法、各国の輸出入規制、業界別の通関戦略。AI時代には、これらの専門知識をいかに素早く引き出し、顧客の最適な通関プランを設計するかが勝負になります。

通関士で生成AIをどう活用できる?

現時点では通関士の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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