電気技術者の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

6% AI浸透度（AI代替率）

電気技術者の日常は、電力系統の運用データ分析・保守スケジューリング・障害対応という三層の仕事で構成されます。データ分析と定期保守計画の策定はAI予測モデルが補助しますが、予期しない系統異常への即応・複数の制約（安全性・継続性・経済性）を秤にかけた技術判断・顧客や協力会社との信頼構築は電気技術者の属人的スキルです。

電気技術者の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 6%

AIが関与するタスク 4件 / 22件

人間中心のタスク 18件

AIに代替困難な要素対面対応・必須資格・免許

AI実装済み領域 6%

求められるスキル読解力・傾聴力・文章力

電気技術者とは

電気設備や機器の技術開発や改良、安全な運転のための保守・管理、更新工事などをする。

この職種のAI浸透度は6%。 22件の業務のうち4件でAIが活用され、18件は人間が中心です。対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、工業高校、理工系の専門学校、大学・大学院等で電気・電子工学を専攻して入職するケースが一般的である。勤務先は、電力会社や鉄道会社、変圧器・配電盤・制御装置等の重電機器や変電設備などを製造する電気機器メーカー等が多い。入職後は、新人研修、配属先での専門研修を受けてから現場に出て、実務経験を積みながら知識やスキルを習得する。実務に就いてからも、最新の知識を身につけるとともに専門性の向上を図るために、定期的に研修等を受講する場合もある。工事や施工に関連する資格としては「電気工事施工管理技士」がある。電気工作物の工事・維持・運用における保安・監督に関しては「電気主任技術者」があり、いずれも国家資格であり、実務経験に応じて受験資格が得られるので、必要に応じて取得していくことになる。危険物を扱う場合もあるので、仕事内容によっては、「第１種ボイラー・タービン主任技術者」、「エネルギー管理士」などの資格を取得することも必要になってくる場合がある。電気や動力への関心と知識が必要である。小さな異変が事故につながる場合があり、事故を未然に防ぐよう細心の注意力や安全管理に関する意識が求められる。さらに環境への配慮も重要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

CAE・CADソフトウェアや機器を操作してエンジニアリング業務を遂行する・電気設備の技術図面や仕様書を作成し規格適合を確保するを極める — AIでは代替できない領域
商業・住宅開発、人口、電力系統の接続に関するデータを収集し、電力システムの運転効率を評価するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
読解力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

電気技術者の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 6% 人間 94%

電気技術者の業務の94%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

電気技術者の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

100% 商業・住宅開発、人口、電力系統の接続に関するデータを収集し、電力システムの運転効率を評価する補助

AI主導

97% 顧客や一般からの苦情を調査し、問題の内容と範囲を特定する補助

AI+人間

86% 現地調査や図面・データの分析により電力系統の問題を特定・修正する補助

AI主導

86% 予算策定のために人件費・資材費・工事費を見積もる

AI+人間

人間が担っている業務浸透度 50%未満

CAE・CADソフトウェアや機器を操作してエンジニアリング業務を遂行する

電気設備の技術図面や仕様書を作成し規格適合を確保する

エンジニアや顧客と既存または将来の技術プロジェクトや製品について協議する

商業・産業・家庭用の電気機器・設備・システムを設計・実装・保守・改善する

製造・施工・設置・保守・試験等の活動を指揮・調整し、仕様・規格・顧客要件への適合を確保する

電気工学の調査・プロジェクトに関するデータを収集し報告書を作成する

製造・建設・設置の基準や仕様を策定するための詳細な計算を行う

資材や機器の購入仕様書を作成する

必要に応じてプロジェクトチームメンバーを監督・指導する

プロジェクトの進捗を管理し納期・予算内での完了を確保する補助

完成した設備の稼働状況を点検し、設計仕様や安全・環境基準への適合を確認する補助

電気理論の原理を工学プロジェクトに適用するための研究手法・手順を計画・実施する補助

自然光を活用した照明システムなど、電力消費を最小化する電気システムや部品を設計する補助

発電所や配電線・変電所のレイアウトを設計する補助

新規設備導入や大規模修繕の資本プロジェクト計画策定を支援する補助

仕入先や競合他社の製品を調査・試験する補助

風力・太陽光・バイオ燃料等の再生可能エネルギー発電システムを開発する補助

電気系統と再生可能エネルギーシステムを統合し、全体効率を向上させる補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

94%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「施設補修や設備・機械の故障対応をする。」

AIにできない 必須資格・免許

ボイラー・タービン主任技術者、第一種電気主任技術者、第二種電気主任技術者など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「測定されたデータの管理や判定をする。」

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 達成感、自律性

業界で変わるAIの影響

同じ電気技術者でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業

AI化 6% 潜在 +47%

製造業

AI化 6% 潜在 +34%

建設業

AI化 6% 潜在 +34%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく電気技術者の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ電気技術者でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業，保険業 944万円

鉱業，採石業，砂利採取業 750万円

学術研究，専門・技術サービス業 668万円

電気・ガス・熱供給・水道業 662万円

製造業 651万円

建設業 625万円

教育，学習支援業 615万円

卸売業，小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.5

I 研究的

3.2

C 慣習的

3.0

E 企業的

2.8

S 社会的

2.6

A 芸術的

2.2

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

電気技術者に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

読解力 4.5

傾聴力 4.2

文章力 4.2

指導 4.1

要件分析（仕様作成） 4.1

知識

工学 2.8

設計 2.7

機械 2.4

コンピュータと電子工学 2.3

通信技術 2.1

働く環境と雇用形態

働く環境

電子メールほぼ毎日 68%

他者とのかかわりほぼ毎日 64%

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 52%

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 50%

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 48%

競争水準全く競争的ではない 48%

厳密さ、正確さとても重要である 46%

反復作業就業時間の半分未満 46%

雇用形態

正規の職員、従業員

78.0%

契約社員、期間従業員

12.0%

派遣社員

6.0%

パートタイマー

4.0%

その他

4.0%

自営、フリーランス

2.0%

アルバイト（学生以外）

2.0%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

電気技術者とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

自動運転開発エンジニア（自動車） 7% 航空機開発エンジニア（ジェットエンジン） 8% 産業用ロボット開発技術者 8% 機械設計技術者 8% 自動車技術者 8%

AI浸透度が低い職種

造船技術者（船舶の開発・設計） 4% 食品技術者 0% 高分子化学技術者 0%

電気技術者の将来性とAIの影響

「電気技術者はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 6%

AI代替率は6%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

商業・住宅開発、人口、電力系統の接続に関するデータを収集し、電力システムの運転効率を評価する、顧客や一般からの苦情を調査し、問題の内容と範囲を特定する、現地調査や図面・データの分析により電力系統の問題を特定・修正するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

読解力・傾聴力・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

電気技術者はAIでなくなりますか？

電気技術者はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか6%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

電気技術者はAIに代替される？

電力設備の診断や保全計画策定はAI予測が精度を上げていますが、系統全体の安全性判定・予期しない障害への対応・複数のステークホルダーを巻き込んだ調整は電気技術者の知識と経験に委ねられています。AI推奨を無視する判断も重要な責任です。

電気技術者でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は53%です。すでにAI化されている部分が6%、AI活用で伸ばせる部分が29%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

電気技術者の将来性は？

電力の脱炭素化・再生可能エネルギーの大量導入に伴い、電力系統の安定運用がより複雑になり、高度な技術判断ができる電気技術者のニーズは増していきます。ただし求められるスキルセットは大きく変わります。

AI時代に電気技術者に必要なスキルは？

電力系統シミュレーションソフトやAI監視ツールの操作スキルはもちろん、データ科学的思考で複雑系の問題を分解する力、社会・経済・環境の制約条件を読み込んだ技術戦略立案力、マネジメント・コミュニケーション能力がより求められます。

電気技術者で生成AIをどう活用できる？

電気技術者では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は商業・住宅開発、人口、電力系統の接続に関するデータを収集し、電力システムの運転効率を評価する、顧客や一般からの苦情を調査し、問題の内容と範囲を特定する、現地調査や図面・データの分析により電力系統の問題を特定・修正するなどです。

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