入国警備官の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

1% AI浸透度(AI代替率)

入国警備官は、不法入国者の取り締まりと入出国管理の最前線で、瞬時の判断と現場対応を求められます。規則やデータの処理はAIが効率化できても、突発的な緊急事態への判断と対応は、現場経験に支えられた人間にしか担えません。AI時代にも、この職種の本質的価値は変わりません。

入国警備官の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 1%
AIが関与するタスク 2件 / 49件
人間中心のタスク 47件
AI実装済み領域 1%
求められるスキル 傾聴力・説得・文章力

入国警備官とは

日本に入国する外国人は空港、海港の入国審査において在留目的別に在留資格と在留期間が定められ入国を許可される。

この職種のAI浸透度は1%。 49件の業務のうち2件でAIが活用され、47件は人間が中心です。 将来性の高い職種です。

なるには

法務省の外局である出入国在留管理庁所属の国家公務員であり、入国警備官採用試験に合格する必要がある。入国警備官採用試験では、筆記試験、人物試験のほか、身体測定や体力検査の試験が実施され、合格後は全国の地方出入国在留管理局又は入国管理センターに採用される。採用後には、様々な研修が用意されている。地方出入国在留管理官署で若干期間勤務した後、研修施設において「初任科研修」を受ける。この研修は全寮制で約3か月間にわたり、業務に必要な基礎的な法律知識や、外国語、逮捕術・拳銃操作訓練などが行われる。採用後4年以上の職員を対象として実施される「中等科研修」では、より高度な法律知識の習得や実務の習熟を図るための講義・実習が行われる。この他、「語学委託研修」として、語学学校の専門課程で英語、中国語などを学ぶ「長期委託研修」(3か月程度)や、勤務終了後に語学学校に通学する「在勤地研修」などがある。 入国警備官には、警守、警守長、警備士補、警備士、警備士長、警備長、警備監の7つの階級があり、努力次第で上位の階級に昇進することができる。 外国人と接する機会が多いため、広範囲な法律知識のほか、高い品性と豊かな国際感覚が求められ、優れた語学力も備える必要がある。また、国の安全と国民生活を守るための強い正義感、強固な意志、機敏な行動力も要求される。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 定期的な収容者の点呼を実施・確認する・規則・法令に従い、担当区域の秩序・規律・保安を維持するを極める — AIでは代替できない領域
  • 組織の方針・規則・手続き・規定を把握し、遵守・執行するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・説得の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

入国警備官の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 1% 人間 99%

入国警備官の業務の99%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

入国警備官の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

2
AIが担う業務
47
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

98% 組織の方針・規則・手続き・規定を把握し、遵守・執行する
72% 事務書類を作成し、記録・書式・報告書の準備・管理を監督する

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

定期的な収容者の点呼を実施・確認する
規則・法令に従い、担当区域の秩序・規律・保安を維持する
脱走などの緊急事態に対応する
刑務官の業務を監督・指揮し、受刑者の安全な収容・規律・福祉を確保する
受刑者やその居室の検査を監督または実施し、禁制品を発見する
部下の行動を監視し、受刑者・仮釈放者・同僚・来訪者・一般市民への適切な対応を確保する
催涙剤・銃器などを必要に応じて使用し、被収容者を制圧・管理する
負傷した収容者や職員を安全な場所へ搬送し応急処置を行う
検査・所持品検査・暴動鎮圧・施設巡回などの活動を監督する
矯正施設職員の点呼を実施する
従業員への指導やOJT(職場内訓練)を実施する
受刑者間のトラブルを解決する
従業員の勤務スケジュールを作成する
送受信郵便物が規定に適合しているか検査する
徒歩または車両を運転して被収容者を移送する
犯罪者情報を確認し、特別な対応が必要な問題を特定する
作業手順やセキュリティ手順を策定する
矯正職員や受刑者の苦情を上司に報告する
建設・保守・洗濯・給食等の作業に従事する受刑者の監督・保安を行う
従業員の人事評価を行う
受刑者の行動を評価し、低評価者に適切な態度・行動を指導する
受刑者の人員点呼を実施し全員の所在を確認する
矯正施設の錠前・窓格子・扉・門の状態を点検し、脱走防止を図る
規定に基づき、居住区・作業・余暇活動中の受刑者の行動を監視し、脱走や暴力を防止する
受刑者・車両の身体検査および房内の武器・薬物等の違禁品捜索を行う
収容者の身元情報および罪状の記録を管理する
収容者の身元・罪状・トラブル等を記録し、日誌を作成する
施設の入口で来訪者を確認・監視する
武器・手錠・物理的強制力を用いて受刑者の規律と秩序を維持する
受刑者を拘束し、面会室・法廷・空港など施設内外へ護送する
収容者間の紛争を仲裁・解決する
防火・安全・衛生に関する検査を実施する
受刑者に食事提供、日用品配布、処方薬の投与を行う
受刑者の作業状況、規則違反、異常事態を上司に口頭・書面で報告する
コンピュータなどの汎用的なツール・機器を使用する
必須の職務研修に参加する
受刑者にカウンセリングを行い、正当な質問・懸念・要望に対応する
受刑者に衣類・工具等の許可された物品を支給する
受刑者に作業を割り当て、必要に応じて指示を与える
有罪判決を受けた者の収監手続きを行う 補助
逃走者の捜索および再拘束を行う 補助
郵便物を検査し、禁制品の有無を確認する 補助
収容者を他施設・法廷・病院・作業場へ移送するための車両を運転する 補助
施設内で発生した犯罪を捜査し、警察の犯罪捜査や収容者調査を支援する 補助
図書館利用・作業・面会・カウンセリング等の受刑者の日課を編成する 補助
他の矯正職員の業務を監督・調整する 補助
新聞発行や自助グループなど受刑者のレクリエーション活動を支援する 補助
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

99%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じ入国警備官でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

サービス業(その他)
AI化 1% 潜在 +15%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく入国警備官の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ入国警備官でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

製造業 497万円
学術研究,専門・技術サービス業 452万円
運輸業,郵便業 445万円
建設業 438万円
電気・ガス・熱供給・水道業 438万円
卸売業,小売業 414万円
不動産業,物品賃貸業 389万円
金融業,保険業 368万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
4.2
C 慣習的
4.0
I 研究的
3.8
E 企業的
3.6
R 現実的
3.2
A 芸術的
1.6

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

入国警備官に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 5.5
2
説得 4.6
3
文章力 4.5
4
説明力 4.2
5
読解力 4.1

知識

1
法律学、政治学 3.8
2
日本語の語彙・文法 3.3
3
事務処理 3.0
4
外国語の語彙・文法 2.4
5
社会学 2.2

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわり ほぼ毎日 92%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 92%
電話での会話 ほぼ毎日 68%
厳密さ、正確さ きわめて重要である 60%
グループやチームでの仕事 きわめて重要である 56%
立ち作業 就業時間の半分未満 56%
意思決定の自由 自由は限定されている 56%
ミスの影響度 きわめて深刻な事態を引き起こす 48%

近い職種のAI浸透度

入国警備官とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

入国警備官の将来性とAIの影響

「入国警備官はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 1%

AI代替率は1%と低く、将来性のある職種です。人間ならではの判断や対応が求められます。

AIが変える業務

組織の方針・規則・手続き・規定を把握し、遵守・執行する、事務書類を作成し、記録・書式・報告書の準備・管理を監督するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説得・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

入国警備官はAIでなくなりますか?

入国警備官はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか1%で、人間の強みが活きる仕事です。

入国警備官はAIに代替される?

不法入国者の取り締まりや突発的な緊急事態には、法的知識と現場判断の両立が求められます。このため、AIが完全に代替することは難しく、入国警備官の役割が急速に失われることはないでしょう。

入国警備官でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は16%です。すでにAI化されている部分が1%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が15%です。

入国警備官の将来性は?

グローバル化に伴い入出国管理がますます複雑化する中、現場判断と対応力を持つ入国警備官のニーズは継続的に存在します。むしろ、AIが事務を効率化することで、より高度な判断が求められるようになります。

AI時代に入国警備官に必要なスキルは?

法的知識の深さ、複雑な状況での判断力、危機管理能力が求められます。AIが膨大なデータを処理する一方で、状況判断に基づいた迅速な決定と対応力を磨くことが不可欠です。

入国警備官で生成AIをどう活用できる?

入国警備官では2件の業務でAIが活用されています。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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