船員の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
船員の仕事は、物理的な海上環境での判断と手作業の連続です。はしけの連結・切り離し、液体貨物の移送、ロープ操作による係留作業など、天候や潮流の変化に対応しながら実行する技能は、自動化が困難です。航海ログの記録も人間の観察眼が不可欠です。
船員とは
国内航路におけるカーフェリー、貨物船、観光船、外国航路におけるタンカー、コンテナ船、クルーズ客船などで旅客や貨物の輸送業務に携わる。
この職種のAI浸透度は0%。 45件の業務のうち0件でAIが活用され、45件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
甲板員や機関員になるには、水産高校等を卒業して海技士免許を取得してから、船舶を所有している会社などに入職するのが一般的である。働きながら乗船履歴の要件を満たし、航海士や機関士などの国家資格取得を目指すこともある。 厳しい自然環境と不規則な労働に耐えられる体力と忍耐力が求められる。また、船は船長を中心とする運命共同体であるため、秩序を重んじ、船内の規律を守ることが厳しく要求される。航海士・機関士になった場合には、船長を助け、自らを律し、甲板員、機関員を直接指揮してチームワークを作り上げるリーダーシップが求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- はしけを曳航単位に連結し、航行中の定期点検と到着時の切り離しを行う・ホースを接続しポンプを操作して液体貨物タンクへの物質の移送を行うを極める — AIでは代替できない領域
- 保守点検・修理の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
船員の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
海技士免許（航海・機関・通信）など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
倫理的な判断力が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
実務経験を通じて身につく知識が活きる
業界で変わるAIの影響
同じ船員でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく船員の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ船員でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
船員に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 海技士免許（航海・機関・通信）
船員の将来性とAIの影響
「船員はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
保守点検・修理・故障等の原因特定といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
船員はAIでなくなりますか？
船員はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
船員はAIに代替される？
船員の仕事は、物理的な海上環境での判断と手作業に依存しています。はしけの連結・切り離しや液体貨物の移送は、天候や海況の急な変化に対応する必要があり、AIが代替することは現実的ではありません。
船員でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は18%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が13%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が5%です。
船員の将来性は？
海上輸送のニーズは引き続き重要であり、船員の価値は変わりません。むしろ安全基準の強化に伴い、より高度な判断力と経験が求められるようになっています。
AI時代に船員に必要なスキルは？
船員に必要なスキルは、海上環境での正確な判断、機械操作、安全管理です。デジタルツールの導入に伴い、GPS・レーダー・自動操舵システムとの協調運用スキルも重要になってきています。
船員で生成AIをどう活用できる？
現時点では船員の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細