一般事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

35% AI浸透度(AI代替率)

一般事務の世界は、発注管理や進捗追跡、初期的な問い合わせ対応がAIに移行する一方で、複雑な契約交渉、サプライチェーン上の例外処理、人間関係に根ざした問題解決は人間の経験と判断が絶対条件です。事務から経営支援への転換が望まれます。

一般事務の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 35%
AIが関与するタスク 13件 / 40件
人間中心のタスク 27件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 35%
平均年収 473万円
求められるスキル 傾聴力・文章力・説明力
就業者数 約102万人

一般事務とは

特定の分野の事務を専門的に行うものではなく、様々な定型的な事務の仕事を行う。

この職種のAI浸透度は35%。 40件の業務のうち13件でAIが活用され、27件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。 中途採用については、ハローワーク、求人サイト等を経由して入職するほか、人材派遣会社などに登録・入社し、受託先の企業や団体などに派遣される場合もある。 補助的な業務から始めて経験を積み、事務処理能力を向上させる。 事務処理の高度化、専門化により、パソコンスキル、文書作成能力、簿記、英会話など業務に関連のある技能や資格が求められる場合もある。そのため、各種講習への参加や通信教育の受講などスキルアップのための自己啓発も重要である。 関連資格としては、「ビジネス・キャリア検定」「コンピュータサービス技能評価試験」、「秘書検定」、「マイクロソフトオフィススペシャリスト(MOS)」などがあり、取得すると仕事に役立つことが多い。 定型的な仕事が多く、正確さ、注意力、几帳面さが求められる。また、繁忙期等には、仕事の速さも必要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 必要に応じて購買業務を行う・発注書を作成し、仕入先と依頼元部門に送付するを極める — AIでは代替できない領域
  • 購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・文章力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

一般事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 35% 人間 65%

一般事務の業務の65%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

一般事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

13
AIが担う業務
27
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理する
100% 注文状況・変更・キャンセルに関する顧客や仕入先からの問い合わせに対応する
100% カタログやインターネットで仕入先を探し、発注製品の情報を収集する
AI主導
100% 電話応対、通話の取り次ぎ、伝言の記録を行う
人間主導
100% 事務活動・取引記録等の書類を整理・分類・ファイリングする
AI主導
100% 勤務スケジュールの作成、カレンダー管理、予定の調整を行う
AI主導
97% 依頼対応に必要な情報を得るためファイルや記録等の文書を確認する
AI主導
97% ビジネス文書・行政書類・経費報告書等を作成・処理する 補助
AI主導
97% 顧客・従業員等と対応し質問回答・情報提供・受注・苦情処理を行う
AI+人間
96% 購買関連のファイル・報告書・価格表を作成・管理・レビューする
AI主導
89% PC等のオフィス機器に関する問題を診断・解決する 補助
AI+人間
85% 会議の議題を作成し、会議に出席して議事録を記録・作成する 補助
AI主導
72% 事務職員の出張手配を行う 補助

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

必要に応じて購買業務を行う
発注書を作成し、仕入先と依頼元部門に送付する
注文のコストを算出し、請求書を適切な勘定に計上・送付する
価格・仕様・納期を比較し最適な仕入先の入札を選定する
請求書を承認し支払いを行う
購買に関する組織内規定・法規を把握し、職員や取引先に情報を提供する
在庫数量が必要量を満たすか確認し、不足時は追加発注する
入荷時に出荷物を検品し、注文内容と仕様の適合を確認する
納品スケジュールの調整・督促や、欠品・遅延等の問題解決のためサプライヤーに連絡する
購買依頼書の正確性、用語、仕様を確認する
社内の在庫移動を監視し、帳簿用の在庫移動伝票を作成する
仕入先の請求書を見積書・発注書と照合し正確性を検証する
請負業者の業務遂行状況を監視し、必要に応じて契約変更を提案する 補助
入札招請書を作成し、サプライヤーへの送付や公告掲示を行う 補助
部下やスタッフの教育・監督を行う 補助
コピー機、スキャナー、FAX、ボイスメール、パソコン等のOA機器を操作する
ファイリング、在庫、郵送、データベースシステムを維持・更新する
受信郵便の開封・仕分け・配送、返信対応、発送準備を行う
記録や報告書などのデータを算出・記録・校正する
メモや口述から文書の入力・書式設定・校正・編集を行う
資材・消耗品・サービスの在庫管理と発注を行う
伝言を届け、使い走りを行う
現金の収受・計数・支払いと基本的な簿記・銀行取引を行う 補助
請求書・契約書・保険証券・送り状・小切手を作成し郵送する 補助
下位職員の業務を監督・指導する 補助
コンピュータアプリケーションの使用など、業務活動について他のスタッフを指導する 補助
資材の計数・計量・測定・整理を行う 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

65%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

AIにできない 必須資格・免許

秘書検定1級、秘書検定2級、秘書検定3級など、法令で定められた資格・免許が必要

業界で変わるAIの影響

同じ一般事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 35% 潜在 +41%
金融・保険業
AI化 35% 潜在 +41%
製造業
AI化 35% 潜在 +29%
建設業
AI化 35% 潜在 +29%
卸売業
AI化 35% 潜在 +29%
小売業
AI化 35% 潜在 +29%
不動産業
AI化 35% 潜在 +29%
サービス業(その他)
AI化 35% 潜在 +29%
運輸・物流業
AI化 35% 潜在 +16%
医療・福祉
AI化 35% 潜在 +16%
宿泊・飲食業
AI化 35% 潜在 +16%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく一般事務の給与水準です。

平均年収 473万円
月給 322.7千円
賞与 853.4千円
平均年齢 42.3歳
勤続年数 10.9年

業界で変わる年収

同じ一般事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円
鉱業,採石業,砂利採取業 687万円
金融業,保険業 614万円
情報通信業 556万円
学術研究,専門・技術サービス業 540万円
不動産業,物品賃貸業 536万円
教育,学習支援業 530万円
製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

C 慣習的
3.3
S 社会的
3.2
R 現実的
3.1
E 企業的
2.9
I 研究的
2.8
A 芸術的
2.6

ルールに沿った正確な作業が得意で、組織の中で着実に成果を出すタイプが向いています。

求められるスキルと知識

一般事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 3.2
2
文章力 3.1
3
説明力 2.9
4
読解力 2.9
5
指導 2.1

知識

1
事務処理 2.6
2
日本語の語彙・文法 1.3
3
顧客サービス・対人サービス 1.0
4
コミュニケーションとメディア 0.8
5
公衆安全・危機管理 0.7

働く環境と雇用形態

働く環境

空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 88%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 75%
競争水準 全く 競争的 ではない 75%
座り作業 ほぼ常に 73%
他者とのかかわり ほぼ毎日 60%
電話での会話 ほぼ毎日 56%
電子メール ほぼ毎日 54%
機械やコンピュータによる仕事の自動化 ある程度自動化されている 40%

雇用形態

正規の職員、従業員
60.4%
パートタイマー
33.3%
派遣社員
25.0%
契約社員、期間従業員
18.8%
自営、フリーランス
8.3%
アルバイト(学生以外)
8.3%
経営層(役員等)
4.2%
アルバイト(学生)
2.1%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 秘書検定1級
  • 秘書検定2級
  • 秘書検定3級
  • MOS Excelエキスパート
  • MOS Excelスペシャリスト
  • MOS Wordエキスパート
  • MOS Wordスペシャリスト
  • MOS Power Point
  • MOS Access
  • MOS Outlook
  • CS試験(ワープロ部門)1級
  • CS試験(ワープロ部門)2級
  • CS試験(ワープロ部門)3級
  • CS試験(表計算部門)1級
  • CS試験(表計算部門)2級
  • CS試験(表計算部門)3級
  • CS試験(情報セキュリティ部門)
  • ビジキャリ(人事・人材開発・労務管理)
  • ビジネス・キャリア検定(経理・財務管理)
  • ビジキャリ(営業・マーケティング)
  • ビジネス・キャリア検定(生産管理)
  • ビジネス・キャリア検定(企業法務・総務)
  • ビジネス・キャリア検定(ロジスティクス)
  • ビジキャリ(経営情報システム)
  • ビジネス・キャリア検定(経営戦略)

一般事務の将来性とAIの影響

「一般事務はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 35%

AI代替率は35%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応・必須資格・免許が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理する、注文状況・変更・キャンセルに関する顧客や仕入先からの問い合わせに対応する、カタログやインターネットで仕入先を探し、発注製品の情報を収集するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・文章力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

一般事務はAIでなくなりますか?

一般事務がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は35%で、27件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

一般事務はAIに代替される?

伝票入力や初期対応はAIに任せられますが、顧客からのクレーム対応、仕入先との交渉、社内の複雑な承認フロー調整には人間の知恵が必要です。AIとの組み合わせで効率化は進みます。

一般事務でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は76%です。すでにAI化されている部分が35%、AI活用で伸ばせる部分が25%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が16%です。

一般事務の将来性は?

事務作業が自動化される分、企業の経営層や営業を支えるビジネスパートナーとしてのポジションが生まれます。データ分析や経営企画への道も広がっており、専門性を磨くチャンスです。

AI時代に一般事務に必要なスキルは?

RPAやAI ツールの使用経験に加えて、Excel/Tableau などでの簡単なデータ分析、顧客心理を理解した問題解決能力、社内を巻き込むコミュニケーション能力が必須になります。

一般事務で生成AIをどう活用できる?

一般事務では13件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理する、注文状況・変更・キャンセルに関する顧客や仕入先からの問い合わせに対応する、カタログやインターネットで仕入先を探し、発注製品の情報を収集するなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

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最終更新: 2026/03/24

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