通信販売受付事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
顧客からの電話受付時に個人情報や医療・保険に関する質問を正確に入力し、同時に顧客の不安や要望をくみ取って対応する職種。AIはデータ入力の音声認識やテンプレート化を自動化できますが、顧客の「話しにくい悩み」を引き出し、最適なプランを提案する対人スキルは人間にしかできません。
通信販売受付事務とは
カタログやダイレクトメール、新聞広告やテレビ、Webサイトなどで商品を見つけた顧客が、電話やファックス、郵便、インターネットなどを通じて連絡をしてきた際に、商品やサービスについての問い合わせに応じたり、注文を受ける仕事に従事する。
この職種のAI浸透度は39%。 17件の業務のうち4件でAIが活用され、13件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。 採用は、学校を通じた求人などによるほか、中途採用を行う企業もある。 入職後、数週間程度は働きながら仕事を覚える。実際の対応を通じて得た様々な経験を生かしていくことによって、通信販売における実務や顧客対応力を磨くことができる。 関連資格として、「消費生活アドバイザー」を持っていると役に立つ場合がある。 顧客と直接応対するため、丁寧で誠実な対応が求められる。また、顧客を待たせたりミスを起こさないよう正確ですばやい事務処理能力、機転の利く判断力などがあることが望まれる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 保険給付の確認や支払い方法の調整によりサービス料金の回収を確保する・テレマーケティングや顧客対応、職員記録管理、患者請求、入金処理などのオフィス業務を行うを極める — AIでは代替できない領域
- 指示に従い、氏名・住所・年齢・居住地等の情報を質問により取得するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
通信販売受付事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
通信販売受付事務の業務の61%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
通信販売受付事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
61%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「納期問合せに対応するため、配送業者と連絡を取る。」「消費者の要望に応えられるかどうかを会社の担当者と相談する。」「顧客からの要望やクレームに対応し、調査して答える。」
業界で変わるAIの影響
同じ通信販売受付事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく通信販売受付事務の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ通信販売受付事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
通信販売受付事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 消費生活アドバイザー
近い職種のAI浸透度
通信販売受付事務とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
AI浸透度が低い職種
通信販売受付事務の将来性とAIの影響
「通信販売受付事務はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 39%
AI代替率は39%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
指示に従い、氏名・住所・年齢・居住地等の情報を質問により取得する、過去の記録の調査、外来患者数の集計、国勢調査への参加などのデータ収集・分析を行う、面接・調査の結果やデータをコンピュータや所定の書式を用いて集計・記録・コード化するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・説明力・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
通信販売受付事務はAIでなくなりますか？
通信販売受付事務がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は39%で、13件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
通信販売受付事務はAIに代替される？
顧客からの電話情報を音声認識でデータ化することはAIが効率化します。しかし、保険料の見直しや給付手続きなど、顧客個別の最適解を提案するには、医療・保険の知識と顧客への傾聴力が不可欠で、AIには代替できません。
通信販売受付事務でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は77%です。すでにAI化されている部分が39%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が15%です。
通信販売受付事務の将来性は？
高まります。AIが定型的なデータ入力を自動化する分、受付事務は顧客の真のニーズを引き出し、適切な保険プランや給付手続きを提案するコンサルティング機能へシフトできます。
AI時代に通信販売受付事務に必要なスキルは？
保険・医療制度の専門知識、顧客の潜在ニーズを聞き出す傾聴力、複雑な手続きを分かりやすく説明する力が求められます。単なるデータ入力者から、顧客の信頼できるアドバイザーへの転換がキャリアアップのポイントです。
通信販売受付事務で生成AIをどう活用できる？
通信販売受付事務では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は指示に従い、氏名・住所・年齢・居住地等の情報を質問により取得する、過去の記録の調査、外来患者数の集計、国勢調査への参加などのデータ収集・分析を行う、面接・調査の結果やデータをコンピュータや所定の書式を用いて集計・記録・コード化するなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細