送電線工事の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

5% AI浸透度（AI代替率）

送電線工事は、高圧電力システムの建設・保守を担う現場仕事です。工具・ゲージで完成品を測定し安全基準に適合させ、作業区域を巡視して危険状態を防止します。仕様書や図面を解釈し基準点を設定し、チームの安全と業績を監督します。ドローンによる設備点検や予測保全システムがAIで補助可能ですが、高所作業での判断、突発的な危険対応、チーム統率は人間の責任が変わりません。

送電線工事の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 5%

AIが関与するタスク 3件 / 44件

人間中心のタスク 41件

AIに代替困難な要素対面対応・身体作業

AI実装済み領域 5%

求められるスキル傾聴力・説明力・指導

送電線工事とは

発電所で発電された電気は特別高圧送電線（7,000ボルト以上）を通して送り届けられる。

この職種のAI浸透度は5%。 44件の業務のうち3件でAIが活用され、41件は人間が中心です。対面対応や身体作業などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、送電線架線工事を専門に行う企業に就職するのが一般的である。採用経路は学校とハローワークが比較的多い。入社後の数年間は実際の作業を通じての実務訓練が行われる。大規模な会社では社内に技能訓練設備があり、各種の技能訓練が行われている。一人前の作業者として認められるように、技能水準を示す基準として社内で作業班長の資格認定制度が設けられているケースもある。一般的には6～7年の経験を積み作業班長になると5～10人くらいの部下を任せられるようになる。作業班長は、計画された作業工程にしたがって資材、機材を準備し、作業員の配置を決定し、作業内容や安全対策について現場代理人（工事の総括責任者）や工事関係者と十分に確認し、作業を円滑かつ安全に推進する責任者である。鉄塔上の高所作業が主体となるため、体力とともに身体の平衡感覚や手先が器用なことが求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

手工具やゲージを用いて完成品を検査・試験・測定し、基準への適合を確認する・作業区域の巡視・工具点検を行い、従業員に安全教育を実施して危険状態や規則違反を防止・是正するを極める — AIでは代替できない領域
設備・システム・施設を調査し、必要な設置・保守・修理内容を判断するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

送電線工事の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 5% 人間 95%

送電線工事の業務の95%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

送電線工事の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

100% 設備・システム・施設を調査し、必要な設置・保守・修理内容を判断する

AI主導

93% 電子保守プログラムやコンピュータ情報管理システムを開発・導入する補助

AI主導

72% 従業員の業務上の問題について相談に応じ、職務スキルの不足改善を支援する

人間が担っている業務浸透度 50%未満

手工具やゲージを用いて完成品を検査・試験・測定し、基準への適合を確認する

作業区域の巡視・工具点検を行い、従業員に安全教育を実施して危険状態や規則違反を防止・是正する

仕様書・図面・作業指示書を解釈し、テンプレート作成と基準点の設定を行う

従業員の業務量と業績を監視・評価する

手工具、電動工具、油圧プレス、溶接機等を使用して専門的な修理・保守作業を行う

材料費・人件費・外注費などの見積額と実績額を算出する

工具・部品の在庫と作業場の状態・保守を監視し、適切な作業環境を確保する

工具・機器・交換部品などの資材を請求する

業務調整や従業員の苦情処理のため管理職・技術者・品質管理・顧客・労組代表と協議する

作業優先度・設備数・人員スキルに基づき作業スケジュール・順序・担当を決定する

採用・昇進・異動・解雇・懲戒などの人事措置を発議する

事故や負傷を調査し、調査結果の報告書を作成する

安全・修理・保守技術、操作手順、機器の使用方法に関する作業者訓練を実施または手配する

保守に関する方針と手順を策定・実施・評価する

修理に使用する製品について業者やサプライヤーと打ち合わせを行う

予算の編成・管理に参加し、購買・文書管理の調整や部門支出の監視を行う補助

請負業者の入札を審査・評価・承認し、工事完了まで調整する補助

勤怠・生産・在庫・保守・検査結果等の業務記録を作成する補助

人員のニーズに合わせた機器構成を設計する補助

機器の定期点検や作業区域のバリケード設置等の安全手順を遵守する

工具・資材を搭載した車両を運転し、作業現場へ向かう

損傷・断線した電線の感電防止のためスイッチ開放や接地装置の取り付けを行う

電柱に登るか高所作業車を使用して設備にアクセスする

変圧器・遮断器・開閉器を含む配電・送電システムの電線管・ケーブル・電線を設置・保守・修理する

計測・試験機器を用いて送電線や付帯設備の異常を点検・特定する

他の作業者と連携し、作業割当の準備・完了を調整する

損傷した柱・ポールの交換・矯正を行う

電柱・鉄塔・トレンチ・建物間に電線やケーブルを架線し、ウインチで張力を調整する

電柱の建柱前に腕木、碍子、補助機器を取り付ける

オーガーで穴を掘り、クレーンや動力機器を使って柱を建てる

トラック・ヘリ・飛行機で移動し送電線の障害物や絶縁状態を点検する

配線図や電気試験器を用いて遮断器・変圧器等の不良箇所を特定する

電力量計を設置し、送電線と需要家設備間の引込線を接続する

電気図面と仕様に基づき導体を試験し誤接続を防止する

導体や接合部に絶縁材・耐火材を被覆する

手工具や専用機器を使い、ケーブルを架空送電線・引込線・街灯線に接続またははんだ付けする

ケーブルや電線に支障をきたす樹木を剪定する

地下ケーブルを溝に直接敷設するか、溝内の管路に通線する

トレンチャーやケーブルプラウを使用し、地中ケーブル敷設用の溝を掘削する

接続作業に先立ちケーブルや電線管の鉛被覆・絶縁材を剥離する

導体の清掃・はんだメッキを行い、端末のねじり接続や金属クランプによるはんだ付けで接続する補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

95%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では屋外作業、立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

AIは補助まで 倫理判断

高い倫理的な判断力が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIは補助まで 信頼構築

相手との信頼関係が重要な仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

業界で変わるAIの影響

同じ送電線工事でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

建設業

AI化 5% 潜在 +21%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく送電線工事の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ送電線工事でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 681万円

複合サービス事業 530万円

学術研究，専門・技術サービス業 522万円

運輸業，郵便業 520万円

卸売業，小売業 504万円

医療，福祉 496万円

製造業 479万円

情報通信業 476万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.8

S 社会的

3.4

C 慣習的

3.2

E 企業的

2.9

I 研究的

2.8

A 芸術的

2.5

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

送電線工事に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

傾聴力 4.2

説明力 4.0

指導 4.0

他者との調整 4.0

道具、機器、設備の選択 3.9

知識

機械 2.8

建築・建設 2.8

設計 2.1

事務処理 2.0

数学 1.9

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわりほぼ毎日 67%

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 63%

屋外作業ほぼ毎日 58%

グループやチームでの仕事きわめて重要である 50%

電話での会話ほぼ毎日 46%

座り作業就業時間の半分未満 42%

立ち作業ほぼ常に 42%

対面での議論ほぼ毎日 38%

雇用形態

正規の職員、従業員

79.2%

自営、フリーランス

20.8%

契約社員、期間従業員

12.5%

パートタイマー

8.3%

派遣社員

4.2%

アルバイト（学生）

4.2%

近い職種のAI浸透度

送電線工事とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

太陽光発電の設計・施工 6% 電気技術者 6% 土木施工管理技術者 6% バイオマス発電プラントの設計 7% 会社経営者 7%

AI浸透度が低い職種

鉄骨工 5% とび 5% 測量士 3% 建築施工管理技術者 3% 電気工事士 0%

送電線工事の将来性とAIの影響

「送電線工事はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 5%

AI代替率は5%と低く、将来性のある職種です。対面対応・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

設備・システム・施設を調査し、必要な設置・保守・修理内容を判断する、電子保守プログラムやコンピュータ情報管理システムを開発・導入する、従業員の業務上の問題について相談に応じ、職務スキルの不足改善を支援するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・指導といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

送電線工事はAIでなくなりますか？

送電線工事はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか5%で、対面対応・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

送電線工事はAIに代替される？

送電線工事の核心である現場での安全管理、作業品質の検査・判定、危険への即座の対応はAIに代替されません。むしろ、ドローンやセンサーがAIで分析する設備状態データをもとに、工事作業員はより効率的で安全な施工計画を立案でき、事故防止と生産性の両立が実現します。

送電線工事でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は26%です。すでにAI化されている部分が5%、AI活用で伸ばせる部分が14%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が8%です。

送電線工事の将来性は？

人口減少による労働不足が深刻な中、送電線網の老朽化対応と再生可能エネルギー系統連系業務が増加しており、経験豊かな工事管理者の需要は高まっています。AIが定型的な点検・分析を担当することで、熟練者はより複雑な案件に集中できます。

AI時代に送電線工事に必要なスキルは？

電気・土木の基礎知識、図面読図と精密測定の技術、そして現場の安全文化を築く統率力が必須です。AIツールを使いこなしながら、直感的な危険判断と人間の責任感を失わない管理者像が求められます。

送電線工事で生成AIをどう活用できる？

送電線工事では3件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は設備・システム・施設を調査し、必要な設置・保守・修理内容を判断する、電子保守プログラムやコンピュータ情報管理システムを開発・導入する、従業員の業務上の問題について相談に応じ、職務スキルの不足改善を支援するなどです。

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