セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
デジタルフォレンジックは、サイバー攻撃痕跡の収集・分析技術がAI化される一方で、法的証拠性の立証と事件状況の合理的解釈は人間の判断に依存します。データベース解析や時系列復元はAI化が進み、『誰が何をしたのか』の構図を法廷で通用する形で説明するスキルがより重要になります。
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)とは
コンピュータやネットワークの情報漏洩、情報改ざん、運用妨害等、また、これらに至る未遂行為に対して、デジタルデータを保全し、調査・分析を行う。
この職種のAI浸透度は49%。 12件の業務のうち5件でAIが活用され、7件は人間が中心です。 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
2000年に入ってから生まれた職業であり、まだ定型的な入職ルートはない。高専や専門学校で情報系を学んだ者も、大学卒や大学院卒も居る。理系をイメージするが文系も多い。セキュリティ・キャンプ(学生に対して情報セキュリティに関する高度な教育を実施し、次代を担う情報セキュリティ人材を発掘・育成するために情報処理推進機構が実施している事業)に参加した学生は、このような分野に関心があり知識があるとして採用されることもある。 システム開発、システムの運用、脆弱性診断を行ってきた者がデジタルフォレンジックの仕事に移ってくることもある。同業他社からの移動もある。 新卒採用の場合、社会人の基礎、コンピュータの基礎から始まり、デジタルフォレンジックを実践的に学ぶ半年程度の研修があることが多い。研修後、関係部門に配属され、デジタルデータの保全など基礎となる作業を行い、その後、先輩社員と一緒に実際の案件を調査・分析する。徐々に独り立ちできるよう、チームの中で仕事をしながら知識を広め、スキルを高めていく。2年目以降はプレゼンテーション等ビジネススキルを高める研修、より高度なデジタルフォレンジックに関係する知識・技術の研修、また、プロジェクトを進めていくための研修等がある。これら研修は社内で行うものと外部の研修に参加するものがある。中途採用は即戦力が求められ、得意な分野を活かし配属される。 関連する免許資格として国際的なデジタルフォレンジックのスキル認証があり、仕事をしながら資格取得を目指す人もいる。情報処理推進機構の試験の中では「情報処理安全確保支援士」(登録セキスぺ)が関係し、資格取得の支援制度がある会社もある。 新しい仕事ということもあり、社内のキャリアコースは固まっていないが、技術を磨いてチーム内の技術リーダー的な役割を担うようになる者もいれば、グループをまとめるマネジメント的な役割を担う者もいる。または、デジタルフォレンジックの経験を活かし、インシデントハンドラー(インシデント全体を担当する責任者)、EDR分析アナリスト(EDRはEndpoint Detection and Responseであり、ユーザーが利用するパソコン等における不審な動きを検知・分析し、対処する)、セキュリティコンサルタント、セキュリティ関連の講師等になる者もいる。 コンピュータ、ネットワーク、クラウドの構築・運用の知識、マルウェア解析、攻撃手法の知識、スレットインテリジェンス(Threat Intelligence:セキュリティの脅威について収集・分析した情報とそれに対する洞察)、また、ペネトレーションテスト、脆弱性診断などに関する知識とスキル、そして、エンドポイント、ネットワーク、クラウドなどのセキュリティ対策の知識とスキルが求められる。情報セキュリティに関する最新情報は海外発信が多いことから、英語の記事を読む力も求められる。新しいシステムや新しい攻撃手法等が次々に登場する中、常に探求心、向上心を持つことも求められる。不正会計に関するデジタルフォレンジックの場合は公認会計士の専門知識が必要になることもある。 この仕事では調査・分析のスキル以上に、高い倫理観と使命感が求められる。顧客の機密情報や個人情報を扱い、分析結果は顧客企業のその後に影響したり、裁判の行方に関係したりと、大きな社会的な影響がある。
AI時代に伸ばすべきポイント
- コンピュータファイルの保護と緊急時データ処理の計画を策定する・コンピュータウイルスの最新報告を監視し、ウイルス対策の更新時期を判断するを極める — AIでは代替できない領域
- データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
AIはどこまで浸透しているか
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
業務の49%でAIが活用されていますが、残り51%は人間ならではの対応が求められています。
業務ごとのAI浸透度
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示(赤系)
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善(青系)
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック(紫系)
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習(緑系)
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証(黄系)
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
業界で変わるAIの影響
同じセキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくセキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)の給与水準です。
業界で変わる年収
同じセキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 情報処理安全確保支援士
近い職種のAI浸透度
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)の将来性とAIの影響
「セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 49%
AI代替率は49%で一部の業務は自動化が進みますが、多くの業務は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
AIツールを活用しながら、人間にしかできない判断力やコミュニケーション力を磨くことが重要です。
よくある質問
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)はAIでなくなりますか?
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は49%で、7件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)はAIに代替される?
痕跡の機械的検出はAI化されますが、巨大なデータセットから『法的に意味のある証拠』を判別し、事件状況を法廷で通用する形で説明する能力は、専門家の経験と法的理解に左右されます。
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)でAIはどう活用される?
業種により異なりますが、AI総合活用度は61%です。すでにAI化されている部分が49%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が12%です。
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)の将来性は?
法的紛争が増加する一方で、AI による初期データ処理で効率化が進むため、『データから何を証明できるのか』を戦略的に判断できるスペシャリストの価値が上昇します。
AI時代にセキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)に必要なスキルは?
技術スキルに加えて、法律知識と『AIが提示した候補から法的証拠を選別する批判的思考』が重要です。弁護士や裁判所向けに根拠を明確に説明する能力も差別化要因になります。
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)で生成AIをどう活用できる?
セキュリティエキスパート(デジタルフォレンジック)では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はデータファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細