セキュリティエキスパート(オペレーション)の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
セキュリティ運用者は、24時間いかなる侵入も見逃さないセンサーであり、警備員です。ログ監視、アクセス権限管理、パッチ適用—これらの定型的な脅威検出・対応はAIが人間より確実に実行します。しかし新種ウイルスの判定、経営リスク判断、全社セキュリティ方針の決定といった創造的・政治的決定は人間の専門性が求められます。
セキュリティエキスパート(オペレーション)とは
情報システムや情報ネットワークを常に監視し、攻撃や不正なアクセスから守り、攻撃等に対応する。
この職種のAI浸透度は49%。 12件の業務のうち5件でAIが活用され、7件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、大卒以上で、専攻は理工学部の情報系や社会情報系が多い。セキュリティ専門の学科等を設ける大学も増えてきている。 新卒採用以外では、同業他社やセキュリティ関連のソフトウェア開発会社など、近接した業界からの転職や、システムを設計するエンジニアやプログラマーからの転身もある。 仕事をする上で必須の資格はなく、実績、経験が重視されるが、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験、情報セキュリティマネジメント試験、情報処理安全確保支援士試験等を受検する者もいる。これらの試験に合格すると企業によっては手当が付く場合もある。 入職後の教育としては、新人研修を受けた後、OJTでベテラン(シニアアナリストやシニアオペレーター、スーパーバイザーと呼ばれることもある)のもと、ログの分析、セキュリティ装置の操作等、1~2年かけて教育していく企業もある。 一人前になったとみなされるのは、セキュリティ装置を自在に操作できること、また、ログや指標が示す状況がセキュリティとしてどのような意味を持っており、システムにどのような影響を与えるかが分かり、顧客に分かりやすく、的確に説明ができるようになることであり、このレベルになるのには3年程度の経験が必要と言われる。セキュリティ関係のワークショップに参加し、システムを攻撃する側と防御する側のチームに分かれ、実践的なスキルや技術を磨くこともよく行われている。 セキュリティを監視、対応するチームのリーダーとなり(シニアアナリストと呼ぶ会社もある)、マネージャー、管理職から会社の経営層となる人もおり、また、セキュリティの専門家として、システム開発会社やメーカーに転職する人もいる。セキュリティに関するコンサルタントとなる人もいる。 必要なスキルとしては、まず情報収集力が求められる。新しいセキュリティ関連の技術や製品に関する情報を常に把握し、組織内外で発生するインシデントの情報を収集、分析し、適切な対処法を常に更新することが重要である。 また、顧客や関係者など、セキュリティに詳しくない人に状況を説明し、被害拡大を最小限に抑えるために、状況と対応方法をわかりやすく的確に伝えられるコミュニケーション能力も必要である。 インシデントの発生を事前に予測したり、インシデントが生じたときには危機に対応するチームと共同で問題を解決する能力も求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- コンピュータファイルの保護と緊急時データ処理の計画を策定する・コンピュータウイルスの最新報告を監視し、ウイルス対策の更新時期を判断するを極める — AIでは代替できない領域
- データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 読解力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
セキュリティエキスパート(オペレーション)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
業務の49%でAIが活用されていますが、残り51%は人間ならではの対応が求められています。
業務ごとのAI浸透度
セキュリティエキスパート(オペレーション)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示(赤系)
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善(青系)
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック(紫系)
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習(緑系)
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証(黄系)
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
51%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「セキュリティの監視、対応の手順書を作成する。」「インシデントが起きた場合、顧客に状況を説明する。」「インシデントが起きた場合、危機に対応するチーム(CERT、CSIRT)に連絡する。」
応用情報技術者、基本情報技術者、情報セキュリティマネジメントなど、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、ミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
具体的な業務: 「アカウントやアクセスデバイスを管理する。」
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「シグネチャ(ログに残されたマルウェアや不正アクセスの特徴的なパターン)を検討する。」
業界で変わるAIの影響
同じセキュリティエキスパート(オペレーション)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくセキュリティエキスパート(オペレーション)の給与水準です。
業界で変わる年収
同じセキュリティエキスパート(オペレーション)でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。
物事の仕組みを調べ、データを分析するのが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
セキュリティエキスパート(オペレーション)に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 応用情報技術者
- 基本情報技術者
- 情報セキュリティマネジメント
- 情報処理安全確保支援士
近い職種のAI浸透度
セキュリティエキスパート(オペレーション)とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
セキュリティエキスパート(オペレーション)の将来性とAIの影響
「セキュリティエキスパート(オペレーション)はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 49%
AI代替率は49%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応・必須資格・免許が求められる領域は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
読解力・傾聴力・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
セキュリティエキスパート(オペレーション)はAIでなくなりますか?
セキュリティエキスパート(オペレーション)がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は49%で、7件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
セキュリティエキスパート(オペレーション)はAIに代替される?
セキュリティエキスパートはAIに代替されるか。いいえ、むしろ協働化が進みます。既知の脅威検出・定型的なアクセス管理はAIが24時間完璧に実行します。人間は、その検知結果から「これは新種か既知か」を判定し、対応方針を決定する立場にシフトします。
セキュリティエキスパート(オペレーション)でAIはどう活用される?
業種により異なりますが、AI総合活用度は83%です。すでにAI化されている部分が49%、AI活用で伸ばせる部分が22%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が12%です。
セキュリティエキスパート(オペレーション)の将来性は?
セキュリティエキスパートの将来性は。上昇します。サイバー脅威の複雑化・多様化により、AIが警報を上げた異常から本当の脅威を見抜き、経営層に判断を上申できる人材が、企業防御の最後の砦になるからです。
AI時代にセキュリティエキスパート(オペレーション)に必要なスキルは?
AI時代のセキュリティエキスパートに必要なスキルは。脅威インテリジェンス、事業リスク理解、そしてAIセキュリティツール(SIEM、EDR等)の出力を読む力です。テクニカルスキルより、脅威の事業影響を判定する戦略思考が価値になります。
セキュリティエキスパート(オペレーション)で生成AIをどう活用できる?
セキュリティエキスパート(オペレーション)では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はデータファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細